Es ampliamente conocido que la calidad del aire contribuye a las condiciones de salud gracias a los estudios a nivel nacional de material particulado (PM). Sin embargo, Existe una creciente evidencia de que las partículas más tóxicas son partículas ultrafinas (UFP), los de menos de 1/50 del diámetro de un cabello humano. Los estudios sobre los efectos en la salud de las partículas ultrafinas no han sido concluyentes e inconsistentes debido a la falta de un estudio de UFP a escala nacional. pero un equipo dirigido por los profesores de la Universidad Carnegie Mellon Albert Presto y Allen Robinson, investigador postdoctoral Provat Saha, y colaboradores de la Universidad de Washington y Virginia Tech, trabajó para cambiar eso.

Como parte del Centro de Soluciones Energéticas y Climáticas (CACES), el equipo desarrolló el primer modelo nacional de estimación de concentraciones de partículas ultrafinas en el aire. En última instancia, el modelo conducirá a una mejor comprensión de los efectos de la UFP en la salud, y algún día podría afectar la política de contaminación del aire. Los hallazgos fueron publicados en Ciencia y Tecnología Ambiental.

El proyecto inicial del centro se centró en descubrir cómo medir la contaminación del aire en altas resoluciones espaciales y temporales. Después de completar con éxito los estudios a nivel local, el equipo reconoció que la mayoría de las ciudades estadounidenses comparten similitudes:la gente compra los mismos autos y se detiene a comer en los mismos restaurantes de comida rápida, por lo que los investigadores desarrollaron una estimación nacional.

El equipo analizó un conjunto de datos de concentración de número de partículas (PNC) nacional que consistía en mediciones de sitios fijos de 19 ubicaciones urbanas, 15 ubicaciones rurales y cuatro ubicaciones cercanas al aeropuerto. El equipo también utilizó su laboratorio móvil para recopilar datos espacialmente densos:el número de partículas ultrafinas en un área determinada (PNC) y la masa de esas partículas (PM _2.5 ) de Pittsburgh, Pensilvania., Oakland, Calif., y Baltimore, Maryland.

Con estos datos, el equipo creó un modelo de regresión del uso de la tierra, un modelo estadístico que utiliza el uso de la tierra, como el tráfico en las carreteras, para predecir concentraciones en lugares donde no tenían mediciones. Concluyeron que el PNC urbano promedio es aproximadamente tres veces más grande que el PNC rural. PNC picos en el centro y áreas comerciales, lo que indica que las fuentes locales, incluido el tráfico y la cocina comercial, impulsa esta variación. Adicionalmente, encontraron que PNC y PM _2.5 están moderadamente correlacionados a escala de ciudad pero no correlacionados a nivel nacional. Esto indica que avanzando, Los epidemiólogos que estudian los efectos de la UFP en la salud deben concentrarse en los efectos de la PNC frente a los de la PM. _2.5 .

Las regulaciones actuales de contaminación de los EE. UU. Apuntan a las PM _2.5 pero no PNC. Debido a que se encontró que la PNC estaba fuertemente relacionada con el tráfico y la contaminación del aire urbano, y su distribución dentro de la ciudad era diferente a la de PM _2.5 , quizás apuntando a PM _2.5 no es suficiente para reducir la PNC. Es probable que las regulaciones deban enfocarse específicamente en PNC para reducir las concentraciones.

Con este, la investigación del equipo sobre PNC y PM _2.5 recién está comenzando. Se basarán en este estudio para analizar PM _2.5 basado en fuentes, como el tráfico y la cocina comercial. Planean luego revelar los resultados de ambos estudios para contar la historia de justicia ambiental que subyace a ellos.