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La investigación de la Universidad de Cranfield utilizando datos de medidores inteligentes ha encontrado que el consumo de agua en el hogar cambió significativamente después del inicio del cierre del COVID-19. pasando de un uso predominantemente más alto temprano en la mañana a múltiples picos y demanda continua a lo largo del día.
El estudio utilizó algoritmos de aprendizaje automático para analizar e identificar patrones en los datos de consumo de agua por hora de 11, 528 hogares en el este de Inglaterra de enero a mayo de 2020.
La investigación es la primera de su tipo en el Reino Unido en cuantificar el consumo de la red y segmentar los hogares en diferentes grupos de comportamiento de acuerdo con diferencias significativas en los patrones de uso.
Los hallazgos clave fueron que:
Halidu Abu-Bakar, Doctor. investigador en el Cranfield Center for Competitive Creative Design, Universidad de Cranfield, dijo:"El cierre de COVID-19 ha provocado cambios significativos en el comportamiento de los hogares en una variedad de categorías, incluido el consumo de agua, que en las regiones del sur y este de Inglaterra está en su punto más alto. El impacto del tiempo prolongado que las personas permanecieron en casa bajo el bloqueo y los consiguientes cambios en el comportamiento derivados de esto llevaron a un aumento en la demanda de agua en los hogares. exacerbando la presión existente sobre el suministro de agua de la red.
"Tener conocimiento de estos patrones proporciona un marco sólido para la gestión de la demanda máxima y puede ayudar a las empresas de servicios públicos a pronosticar el consumo, especialmente en momentos inusuales como pandemias, sequías y cuando hay variaciones estacionales ".
Profesor Leon Williams, Jefe del Cranfield Center for Competitive Creative Design, dijo:"La investigación basada en datos de calidad proporcionará la inteligencia necesaria para que las empresas de agua tomen decisiones estratégicas".
Profesor Stephen Hallett, Centro de Informática Agrícola y Ambiental, Universidad de Cranfield, dijo:"Las empresas de servicios de agua buscan cada vez más formas de comprender la naturaleza completa del uso doméstico del agua, cómo mejorar la previsión de la demanda de la red y lograr intervenciones eficaces de eficiencia hídrica. Esta caracterización basada en datos de los conglomerados de hogares y la comprensión del impacto de estos patrones únicos de comportamiento en la demanda de la red pueden ayudar en el diseño de la previsión de la demanda y la intervención que se dirige a los hogares sobre la base de las características de los conglomerados compartidos ".
El trabajo de investigación, "Cuantificando el impacto del bloqueo de COVID-19 en los patrones de consumo de agua de los hogares en Inglaterra, "fue publicado recientemente por Revistas de Nature Partner .