En este año de eventos climáticos extremos, desde devastadores incendios forestales en la costa oeste hasta tormentas tropicales del Atlántico que han agotado el alfabeto, los científicos y el público se preguntan cuándo estos eventos extremos pueden vincularse científicamente con el cambio climático.

Dale Durran, profesor de ciencias atmosféricas en la Universidad de Washington, sostiene que la ciencia del clima debe abordar esta cuestión de una manera similar a la forma en que los meteorólogos emiten advertencias sobre condiciones meteorológicas peligrosas.

En un nuevo periódico publicado en el número de octubre de la Boletín de la Sociedad Meteorológica Estadounidense , Se basa en la experiencia de la comunidad de predicción meteorológica en la predicción de fenómenos meteorológicos extremos, como tornados, Inundaciones repentinas, fuertes vientos y tormentas invernales. Si los pronosticadores envían una alerta errónea con demasiada frecuencia, la gente empezará a ignorarlos. Si no alertan sobre eventos graves, la gente saldrá herida. ¿Cómo puede la comunidad de las ciencias atmosféricas encontrar el equilibrio adecuado?

La mayoría de los enfoques actuales para atribuir los fenómenos meteorológicos extremos al calentamiento global, él dice, como las condiciones que conducen a los continuos incendios forestales occidentales, céntrese en la probabilidad de generar una falsa alarma. Los científicos hacen esto mediante el uso de estadísticas para estimar el aumento en la probabilidad de ese evento que es atribuible al cambio climático. Esas medidas estadísticas están estrechamente relacionadas con la "tasa de falsas alarmas, "una métrica importante que se utiliza para evaluar la calidad de las advertencias meteorológicas peligrosas.

Pero hay una segunda métrica clave que se utiliza para evaluar el desempeño de los meteorólogos, él argumenta:Probablemente el pronóstico advierta correctamente de eventos que realmente ocurren, conocido como la "probabilidad de detección". La probabilidad ideal de puntuación de detección es del 100%, mientras que la tasa ideal de falsas alarmas sería cero.

La probabilidad de detección se ha ignorado principalmente cuando se trata de vincular eventos extremos con el cambio climático. él dice. Sin embargo, tanto el pronóstico del tiempo como la atribución al cambio climático enfrentan una compensación entre los dos. Tanto en el pronóstico del tiempo como en la atribución del cambio climático, Los cálculos del documento muestran que elevar los umbrales para reducir las falsas alarmas produce una caída mucho mayor en la probabilidad de detección.

Basándose en un ejemplo hipotético de un pronosticador de tornados cuya proporción de falsas alarmas es cero, pero va acompañado de una baja probabilidad de detección, él escribe que tal "estrategia de pronóstico de tornados demasiado cautelosa podría ser argumentada por algunos como una política inteligente en el contexto de atribuir eventos extremos al calentamiento global, pero es incompatible con la forma en que los meteorólogos advierten sobre una amplia gama de condiciones meteorológicas peligrosas, y posiblemente con la forma en que la sociedad espera ser advertida sobre las amenazas a la propiedad y la vida humana ".

¿Por qué importa esto? El documento concluye señalando:"Si un pronosticador no advierte sobre un tornado, puede haber graves consecuencias y pérdida de vidas, pero perder el pronóstico no hace que los tornados del próximo año sean más severos. Por otra parte, cada fracaso para alertar al público sobre esos eventos extremos realmente influenciados por el calentamiento global facilita la ilusión de que la humanidad tiene tiempo para retrasar las acciones necesarias para abordar la fuente de ese calentamiento. Porque el tiempo de residencia del CO ₂ en la atmósfera durante muchos cientos o miles de años, las consecuencias acumulativas de tales errores pueden tener una vida muy larga ".