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    Estudio cuantifica la posible propagación de COVID-19 a partir de la evacuación por huracanes

    Septiembre de 2019, cuatro ciclones se alinean en el hemisferio occidental. Crédito:NASA

    Con el pico de la temporada de huracanes y el COVID-19 abundante en muchas áreas propensas a huracanes, Estados Unidos está a punto de experimentar la colisión de dos grandes desastres. Según un estudio realizado por científicos de la Universidad de Columbia y la Union of Concerned Scientists (UCS), una evacuación a gran escala por huracán aumentaría los casos de COVID-19 en los condados de origen y destino de los evacuados. Pero dirigir a los evacuados a condados con bajas tasas de transmisión de COVID-19 en lugar de permitir que las evacuaciones sigan patrones históricos minimizaría el aumento, según el estudio.

    La investigación es la primera en cuantificar cómo la evacuación de huracanes puede afectar el número y la distribución espacial de los casos de COVID-19 en los Estados Unidos. Está pendiente de publicación en una revista revisada por pares, pero se publica en el servidor de preimpresión medRxiv para ciencias de la salud.

    "Dirigir a los evacuados a destinos con baja actividad de virus y brindar oportunidades de vivienda y recursos que ayuden a mantener el distanciamiento social, fomentar el uso de mascarillas, y será fundamental limitar las oportunidades de transmisión del virus, "dijo el autor principal Jeffrey Shaman, profesor de la Escuela de Salud Pública Mailman de Columbia y del Earth Institute, y director del Programa de Clima y Salud de la universidad.

    "Muchos de los estados más propensos a huracanes del país han experimentado recientemente algunas de las tasas de crecimiento de COVID-19 más altas del país, "dijo la coautora Kristy Dahl, un científico climático senior en UCS. "En todos los escenarios que analizamos, Las evacuaciones de huracanes provocan un aumento en el número de casos de COVID-19. Minimizar ese aumento depende de llevar a las personas a destinos con bajas tasas de transmisión de virus y garantizar que esas tasas de transmisión se mantengan bajas incluso cuando hay una afluencia de evacuados ".

    Los investigadores construyeron un escenario de evacuación hipotético en el que los residentes de Palm Beach, Broward, Miami Dade, y los condados de Monroe huyeron de un huracán de categoría 3. Basado en estudios previos de cumplimiento y comportamiento de evacuación, el estudio asumió que 2,3 millones de personas dejarían los cuatro condados. Se utilizaron estudios posteriores al huracán Irma para simular adónde irían. Luego, esa información se utilizó en un modelo nacional a escala de condado de la transmisión de COVID-19 para determinar cuántos casos resultarían de las evacuaciones y dónde ocurrirían.

    El estudio asumió que las tasas de transmisión de COVID-19 en los condados de destino no aumentaron durante el período de evacuación en absoluto o en un 10 o 20 por ciento. representando los niveles de directivas de salud pública que se implementaron en los condados y qué tan bien se siguieron, así como si los evacuados se quedaron con amigos o familiares, o en hoteles o albergues.

    En el peor de los casos, los autores consideraron:si las personas siguieran patrones de evacuación históricos y las tasas de transmisión del virus aumentaran en un 20 por ciento en sus condados de destino, habría aproximadamente 61, 000 casos adicionales de COVID-19 en los condados de origen y destino combinados.

    En el mejor de los casos, si, en cambio, las personas fueron evacuadas a comunidades con bajas tasas de transmisión de COVID-19 y las tasas de transmisión no aumentaron en los condados de destino, podría haber tan solo 9, 100 casos adicionales resultantes de la evacuación.

    Los científicos dijeron que esperan que el estudio ayude a informar el trabajo de los administradores de emergencias y otros tomadores de decisiones locales. así como al personal de agencias federales y estatales a medida que avanza la temporada de huracanes.

    Esta historia se vuelve a publicar por cortesía de Earth Institute, Universidad de Columbia http://blogs.ei.columbia.edu.




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