Pronósticos de idoneidad ambiental en tiempo real para la transmisión del dengue en Centroamérica, de julio a septiembre de 2020. El mapa de la izquierda presenta la idoneidad de la transmisión en términos de probabilidades para cada categoría:por debajo de lo normal (en azul), normal (verde) y superior a lo normal (en rojo). El mapa de la derecha presenta la información en términos de valores R0 esperados. R0 describe la rapidez con la que se propaga una enfermedad infecciosa en una población. Un valor de 2, por ejemplo, significa que una persona infectada infectará a un promedio de otras dos personas. Crédito:Instituto Internacional de Investigación para el Clima y la Sociedad
Investigadores liderados por el Instituto Internacional de Investigación para el Clima y la Sociedad de la Universidad de Columbia y la Organización Panamericana de la Salud han desarrollado un sistema para monitorear y pronosticar la idoneidad ambiental de la transmisión del Zika. Dengue, chikungunya y otras enfermedades transmitidas por especies de Aedes mosquitos en los EE. UU. y regiones vecinas.
Sus resultados muestran que la habilidad de pronóstico del nuevo sistema es muy buena, con 'puntos calientes' de mayor habilidad en Guatemala, Honduras, El Salvador, Cuba, Haití, República Dominicana, Jamaica y Puerto Rico.
El equipo publicó sus hallazgos en Informes científicos .
El nuevo sistema llamado Ae DES (aedes.iri.columbia.edu), se espera que ayude a las autoridades de salud pública a identificar áreas de riesgo al menos con un mes de anticipación, mejorar las operaciones de respuesta y planificación.
Como demostración, los investigadores utilizaron Ae DES para predecir que el brote actual de dengue en Centroamérica continuará durante el resto de 2020 y lo más probable es que empeore. Se espera que el efecto compuesto del dengue y la pandemia de COVID en curso aumente el número de coinfecciones en la región, escriben los autores.
Aedes -las enfermedades transmitidas causan más de 50 millones de infecciones cada año en todo el mundo, incluso en los Estados Unidos, y los casos se han multiplicado por 30 en los últimos 50 años debido a los cambios climáticos, uso del suelo y población.
Estas enfermedades, como con todas las enfermedades transmitidas por mosquitos, son sensibles al clima:el riesgo de brotes aumenta o disminuye en parte en función de la temperatura, lluvia y humedad, que afectan la vida y el ciclo reproductivo de los insectos.
Modelado climático-epidemiológico sobrealimentado
"Este es el primer sistema de la región para monitorear y pronosticar en tiempo real las condiciones que se necesitan para la transmisión de Aedes -enfermedades transmitidas, "dijo Ángel Muñoz, científico del clima del IRI y autor principal del artículo.
"Hemos combinado múltiples R 0 modelos epidemiológicos con múltiples modelos climáticos, así como siete décadas de datos climáticos históricos, "Dijo Muñoz. (Los epidemiólogos usan R 0 para describir cuán contagiosa es una enfermedad infecciosa. Un valor de 2, por ejemplo, significa que una persona que tiene la enfermedad infectará a un promedio de otras dos personas).
Cuando los centros climáticos hacen pronósticos probabilísticos del tiempo y el clima, utilizan conjuntos multimodelo, que generan muchas simulaciones a partir de muchos modelos para dar una gama de posibles resultados.
Muñoz y sus colegas adaptaron este enfoque para Ae DES, combinando cuatro conocidos R 0 modelos con los 96 miembros (o ejecuciones totales por mes) actualmente en North American Multi-Model Ensemble (NMME). Como resultado, el equipo genera 384 simulaciones cada vez que se ejecuta Ae DES.
"Debido a que tenemos una muestra tan grande de la que extraer, los pronósticos probabilísticos generados a partir de estas corridas son realmente robustos, "dijo Muñoz.
Los especialistas en salud pública también pueden utilizar Ae DES, que funciona con la biblioteca de datos del IRI, Calcular y visualizar la idoneidad ambiental de la transmisión de enfermedades mes a mes desde 1948, permitiéndoles comprender mejor cómo los cambios climáticos han afectado a las diferentes regiones.
"La ventaja de Ae DES es que el personal del ministerio de salud que trabaja a nivel nacional y subnacional podrá adaptar los pronósticos a sus localidades específicas, permitir que las acciones de campo sean mucho más específicas y adaptadas a sus condiciones locales, "dijo la coautora Ana Rivière-Cinnamond, de la Organización Panamericana de la Salud. "También, Las organizaciones de salud nacionales e internacionales podrían utilizar el sistema para ayudar a identificar futuras áreas de riesgo de enfermedades transmitidas por vectores en las zonas fronterizas. por ejemplo, a fin de alertar a las autoridades con anticipación para que tomen medidas ".
En 2015, frente a una posible emergencia de salud pública en varios países causada por el virus del Zika, La OPS solicitó al IRI que desarrollara un sistema que utilizara variables climáticas para tratar de ir un paso por delante de futuros brotes. Basado en los prometedores resultados de esta colaboración inicial (para más información, leer aquí, aquí y aquí), Tanto la OPS como la Oficina del Programa Climático de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica brindaron más apoyo al IRI para desarrollar y expandir el sistema en lo que ahora es Ae DES.
Muñoz y su equipo también pudieron integrar el sistema y la metodología de pronóstico NextGen (hoja informativa) desarrollados como parte de Adapting Agriculture to Climate Today, for Tomorrow (ACToday) Proyecto Columbia World.
"Es un gran ejemplo de los avances que pudimos lograr gracias al compromiso de Columbia con ACToday, un proyecto centrado en la seguridad alimentaria y dirigido a avances para la comunidad de salud pública. "dijo Muñoz.
Los dos no son ajenos, Añadió Muñoz. "COVID-19 ha creado una grave crisis de seguridad alimentaria en Centroamérica, y esto está agravando el actual brote de dengue allí. No solo es importante unir fuerzas entre estos dos proyectos, es nuestro deber hacerlo ".
