Los vientos y las tormentas provocadas por los tifones que tocan tierra causan muchas bajas y pérdidas de propiedad todos los años en muchas áreas costeras del Pacífico occidental. Como tal, La predicción de la trayectoria y la precipitación de los tifones siempre ha sido una de las principales prioridades de la predicción meteorológica. Las características estructurales del tifón y el estado del medio ambiente circundante afectarán directamente la tendencia de desarrollo y la trayectoria del tifón. Por lo tanto, es de gran importancia actualizar y corregir la temperatura, humedad, campo de viento, y otra información relacionada con el tifón y el área circundante de manera oportuna al pronosticar tifones.

Lu Zhang, Xiangjun Tian, y su equipo con el Instituto de Física Atmosférica de la Academia de Ciencias de China, analizaron un tifón típico, Typhoon Haikui (2012), y utilizaron el método de redes múltiples NLS-4DVar sin modelos tangentes lineales y adjuntos para asimilar los datos del radar Doppler.

"Analizamos y discutimos las predicciones de la estructura de un tifón, pista, y precipitación, "dice Tian, "y descubrimos que después de asimilar los datos del radar, la intensidad del tifón estaba más cerca de las observaciones".

Según su estudio publicado en Avances en ciencias atmosféricas , después del ajuste y mejora de la estructura del tifón, las precisiones de la trayectoria de 12 h y los pronósticos de precipitación acumulada mejoraron significativamente. Además, La introducción de la estrategia de redes múltiples en el método de asimilación también mejoró la eficiencia.

"Nuestro estudio proporciona un nuevo método de asimilación para la asimilación eficiente de una gran cantidad de datos de radar, ", dice Tian. Esperamos que ayude a mejorar la precisión de los pronósticos meteorológicos de pequeña y mediana escala en la predicción numérica del tiempo".