Bajo cambio condiciones climáticas cada vez más dinámicas, Se pronostica que los suelos templados experimentarán un alto grado de variabilidad en las condiciones de humedad debido a períodos de sequía y / o inundaciones. Estos cambios periódicos entre condiciones de buen drenaje y anegamiento tienen el potencial de mejorar el ciclo del carbono por parte de los microbios e influir en la calidad del suelo y las emisiones de gases de efecto invernadero derivados de la tierra.

En un estudio publicado recientemente en Diario de Vadose Zone , los investigadores sometieron una columna de suelo a períodos controlados de anegamiento versus drenaje. El equipo demostró que la saturación dinámica del agua provocaba pulsos pronunciados de emisiones de dióxido de carbono y un mayor agotamiento del carbono orgánico del suelo a la profundidad expuesta a la saturación fluctuante del agua. La investigación se llevó a cabo en una configuración experimental novedosa, en el que se manipularon las condiciones de saturación de agua experimentadas por la columna de suelo mientras se monitoreaba el contenido de oxígeno, potencial redox y composición del agua intersticial.

Notablemente, la región de profundidad de las columnas de suelo expuestas al anegamiento dinámico desarrolló una menor biomasa microbiana en relación con las condiciones estáticas, pero estos microbios restantes exhibieron una mayor actividad. En contraste con los resultados esperados, Las condiciones dinámicas de anegamiento no dieron como resultado una mayor diversidad de la comunidad microbiana.

La capacidad de comprender los factores que controlan el ciclo de los nutrientes y el carbono en condiciones ambientales dinámicas se puede lograr mediante la aplicación de técnicas experimentales novedosas como estas. Los hallazgos sugieren que el ciclo mejorado del carbono bajo anegamiento dinámico es impulsado por una actividad más activa, y no una composición más abundante o más diversa, comunidad microbiana. Por último, Estos efectos del anegamiento dinámico se pueden incorporar en modelos predictivos a escala global para mejorar nuestras capacidades predictivas de la respuesta de la biosfera al cambio ambiental.