Un par de investigadores del Instituto Federal Suizo de Ciencia y Tecnología Acuáticas ha creado un mapa global que destaca las áreas donde es probable que haya niveles peligrosos de arsénico en las aguas subterráneas. En su artículo publicado en la revista Ciencias , Joel Podgorski y Michael Berg describen la combinación de datos de una variedad de fuentes para entrenar un algoritmo de aprendizaje automático para resaltar posibles puntos calientes en un mapa global. Yan Zheng, con Southern University of Science and Technology ha publicado un artículo en perspectiva que describe el trabajo de la pareja de investigadores en el mismo número de la revista.

La pandemia actual ha captado la atención del mundo, y por una buena razón. Pero otras amenazas continúan poniendo en riesgo a millones de personas. Uno de estos, como señala Zheng, es el consumo de arsénico. Comúnmente conocido como un tipo de veneno que se usa para matar rivales, el arsénico es un metaloide que, cuando se consume, puede causar problemas médicos graves y, por supuesto, muerte. También es un elemento químico que se encuentra comúnmente en el suelo y las rocas. En algunos casos, existen condiciones que permiten que el arsénico llegue a las aguas subterráneas, donde se pueda arrancar y consumir, poniendo a las personas en riesgo.

Los científicos han sido conscientes del problema del envenenamiento por arsénico de las aguas subterráneas en lugares como Argentina, Bangladesh y Vietnam. La OMS también es consciente del problema:han establecido una concentración de 10 microgramos por litro como límite de seguridad en el agua consumible. En este nuevo esfuerzo, Podgorski y Berg, un científico ambiental y un hidrólogo respectivamente, sospecha que es probable que haya más puntos críticos de los que se conocen actualmente, por lo que se propusieron la tarea de revelar posibles puntos críticos en todo el mundo mediante el análisis de grandes cantidades de datos.

El trabajo implicó la recopilación de datos de más de 80 estudios y luego el uso de un algoritmo de aprendizaje automático que procesó los datos y realizó estimaciones sobre la probabilidad de niveles de arsénico en el agua subterránea durante 1 km. ² -parches que cubren todo el mundo. Luego utilizaron las predicciones para crear un mapa que muestra los niveles de amenaza de arsénico. El mapa mostró que hasta 220 millones de personas en todo el mundo pueden estar en riesgo de beber agua contaminada con niveles peligrosos de arsénico.

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