Los incendios son una de las mayores amenazas para el patrimonio forestal. Según datos del Ministerio de Agricultura, en promedio más de 17, 000 incendios se producen al año en España, afectando 113, 000 hectáreas y provocando enormes pérdidas económicas y paisajísticas.

El Laboratorio de Incendios Forestales de la Universidad de Córdoba, junto con la Estación de Investigación de las Montañas Rocosas, del Servicio Forestal del Departamento de Agricultura de EE. UU., desarrolló un nuevo algoritmo para mejorar la capacidad de respuesta al fuego. La nueva herramienta predice la dificultad de combatir un incendio forestal, lo que podría ayudar a optimizar los recursos y priorizar las tareas de extinción.

Frente a un incendio incontrolado que arrasa cientos de hectáreas, Surgen muchas preguntas que necesitan respuestas urgentes:¿Por dónde empezar? ¿Qué lugar presenta menos dificultad? ¿Qué áreas ya están perdidas? ¿Cómo podemos priorizar las tareas de gestión?

Este algoritmo es capaz de dar respuesta a estas preguntas y ha convertido a las matemáticas en un verdadero aliado para la extinción de incendios mediante una fracción:si el numerador se acerca a 30 -el número máximo- significa que la lucha contra el fuego está prácticamente perdida cuando el denominador alcanza niveles bajos, siendo el máximo 50. Si el denominador sube a 50 -el límite- se considera que el terreno cuenta con la infraestructura adecuada para realizar eficazmente las tareas de extinción de incendios. Desde ese punto en adelante, y dependiendo del resultado de la ecuación, la herramienta ofrece un índice de dificultad de extinción que informa sobre las posibilidades de realizar operaciones de extinción de forma segura y eficaz. Cuando el algoritmo predice una dificultad baja o moderada, las autoridades pueden establecer claramente estrategias de extinción de incendios y controlar los frentes activos, y en los casos de dificultad alta a extrema, Se pueden evitar acciones que pongan en peligro la seguridad, así como aquellos que significarán agotar los recursos de extinción de incendios cuando la probabilidad de extinguir un incendio es mínima o nula.

La herramienta, que ha sido validado en dos incendios ocurridos en Andalucía (en Segura, Jaén en 2017) y las Montañas Cascade del Bosque Nacional Okanagan-Wenatchee en el estado de Washington, Estados Unidos (Jolly Fire en 2017), tiene en cuenta una serie de variables que completan y actualizan los modelos de predicción anteriores. “El nuevo algoritmo contempla nuevos parámetros como la presencia de quebradas y laderas irregulares y no se centra únicamente en la propagación del fuego superficial, pero también en llamas en las copas de los árboles y en erupciones esparcidas en barrancos y cañones, que puede convertirse en una tremenda fuente de energía para un incendio cuando ocurre, extendiéndose ampliamente, "señala el profesor Francisco Rodríguez y Silva, uno de los autores de la investigación. Además de estas variables, se agregan otros, como la densidad de carreteras, áreas cortafuegos, frecuencia de descarga de aeronaves, el comportamiento potencial del fuego, la capacidad de los socorristas especializados para acceder al área y realizar acciones de extinción mediante los recursos combinados de extinción de incendios.

Por ahora, están trabajando en configurar este algoritmo en una aplicación móvil que permitiría realizar estimaciones en tiempo real. Sin embargo, la mejor forma sería "utilizar esta metodología para elaborar mapas de dificultad de extinción antes de que se produzca un incendio y utilizarla para predecir los lugares donde debemos ser más proactivos planificando e invirtiendo en nuestro entorno en términos de prevención, "explica el investigador.

La comprensión previa del entorno y los cálculos matemáticos podrían ayudar de esta manera a reducir la incertidumbre y planificar con anticipación los incendios. El objetivo es comenzar a acercarse al fuego incluso antes de que aparezcan las primeras llamas.