Una evaluación de los pronósticos de calidad del aire locales y regionales para Londres, Reino Unido se informa en la Revista Internacional de Medio Ambiente y Contaminación. En su evaluación, Amy Stidworthy, Mark Jackson, Kate Johnson, David Carruthers, y Jenny Stocker, de Cambridge Environmental Research Consultants Ltd., explicar cómo los niveles de óxidos de nitrógeno, ozono, y partículas de hollín (PM2.5 y PM10), puede predecirse con bastante precisión, pero el origen y la forma en que se dispersan los diversos contaminantes deben tenerse en cuenta en los pronósticos para garantizar la precisión.

Los modelos de dispersiones atmosféricas son fundamentales para la precisión, predicciones a largo plazo de la calidad del aire. Dichos pronósticos informan al público y a otras personas de cómo los niveles de contaminación están cambiando en los próximos días y pueden usarse para aconsejar a las personas con función pulmonar reducida y otras afecciones médicas sensibles a los altos niveles de contaminación sobre si deben evitar o no ciertas áreas en ciertos momentos o incluso permanecer en el interior por completo.

Los investigadores añaden que "los sistemas de predicción deben tener en cuenta el transporte de contaminantes a larga distancia además de las emisiones locales, procesos químicos y morfología urbana; por lo tanto, es una práctica común acoplar modelos locales de dispersión del aire con modelos regionales para contabilizar las emisiones contaminantes, transporte y química en una variedad de escalas ". Como tal, su evaluación del sistema de uso común de airTEXT de Londres, que utiliza datos de pronóstico de calidad del aire por conjuntos regionales de CAMS, y el modelo de dispersión ADMS-Urban para realizar predicciones precisas es importante tanto para garantizar que la orientación sea adecuada.

El equipo demostró que este sistema funciona mejor que los pronósticos CAMS a escala regional para todos los contaminantes considerados, con la excepción de PM2.5. Sin embargo, no hubo incidentes importantes en la calidad del aire durante el período de estudio, por lo que no se pudo determinar el poder predictivo absoluto. La predicción de los niveles de dióxido de nitrógeno atmosférico fue mucho mejor en las zonas urbanas con este sistema, como cabría esperar, dado que la principal fuente es el tráfico rodado. Los niveles de ozono son un contaminante secundario, por lo que los niveles dependen en gran medida de la dispersión.

El equipo agrega que se deben considerar las alertas "conservadoras" y "cautelosas" y que los puntos de datos en el umbral podrían eliminarse para evitar sesgos y así mejorar aún más la precisión. aunque esto solo sería sensato con conjuntos de datos muy largos que cubren un período de tiempo significativo.