Una imagen de una sección de Central Park, Nueva York, y alrededores, a partir de datos GMIS sobre superficies impermeables globales, se muestra a través de la herramienta Mapeo de visualización de datos. Cuanto más oscura es la sombra, cuanto más impermeable es la superficie, con gris indicando cuerpos de agua. El parque se destaca claramente de las calles y edificios circundantes. Crédito:Estado del Planeta
Dos productos de datos y una herramienta de mapeo lanzados recientemente a través del Centro de Aplicaciones y Datos Socioeconómicos de la NASA operado por CIESIN, proporcionar datos sobre superficies impermeables hechas por el hombre y extensiones urbanas en todo el mundo, con mayor detalle de lo que ha estado disponible anteriormente. Los conjuntos de datos de Extensión humana construida y asentamiento (HBASE) y Superficie impermeable artificial global (GMIS) pueden arrojar nueva luz sobre los patrones de desarrollo urbano y rural, y ayúdenos a aprender más sobre cómo el crecimiento de los entornos urbanos puede afectar el medio ambiente y afectar la calidad de vida de los seres humanos y todos los seres vivos. Estos datos de alta resolución sobre urbanización también pueden informar la planificación crítica y la toma de decisiones para los impactos del crecimiento, especialmente en el contexto de los impactos del cambio climático.
El término "superficies impermeables" se refiere a superficies artificiales que repelen el agua de lluvia, por ejemplo, carreteras, estacionamientos, calzadas, aceras, e incluso techos. El terreno muy compactado también puede considerarse impermeable, por ejemplo, suelo arcilloso, y especialmente, suelos endurecidos por el uso, como caminos de tierra. "Extensión del asentamiento" es un término que tiene como objetivo describir áreas que contienen estructuras construidas y personas, áreas que, a su vez, a menudo se asocian con una mayor cobertura de superficie impermeable. Los conjuntos de datos complementarios GMIS y HBASE, desarrollado por un equipo en el Centro de Vuelo Espacial Goddard de la NASA y la Universidad de Maryland dirigido por Eric Brown de Colston y Chengquan Hua, se encuentran entre los primeros conjuntos de datos de este tipo derivados de imágenes de satélite, específicamente, el archivo Landsat gratuito del 2010 Global Land Survey. Lanzado en 1972, el programa Landsat es la empresa más antigua para la adquisición de imágenes satelitales de la Tierra.
Una herramienta de mapeo fácil de usar permite a los usuarios descargar y visualizar los datos de GMIS y HBASE en una vista de cuatro paneles o de pantalla completa, con funciones especiales para hacer zoom en alta resolución y explorar varios aspectos de los datos. Esto hace que los datos sean aún más accesibles para muchos tipos de usuarios, incluidos los investigadores, planificadores urbanos y formuladores de políticas, académica, y aquellos que modelan los impactos ambientales y climáticos de las superficies artificiales, localmente y en todo el mundo.
Esta historia se vuelve a publicar por cortesía de Earth Institute, Universidad de Columbia http://blogs.ei.columbia.edu.