Daños del tifón Gita en Tonga. Crédito:Universidad de Bristol
La Universidad de Bristol ha creado una nueva herramienta estadística para ayudar a orientar los recursos después de desastres naturales mortales. permitiendo a los gobiernos dar prioridad a la entrega de ayuda a las personas más vulnerables.
Es probable que las comunidades más pobres y minoritarias sean las más afectadas por los desastres naturales debido a que viven en áreas propensas a inundaciones o edificios con mayor riesgo de colapso. También luchan más por recuperarse.
Para priorizar los esfuerzos de recuperación y, en última instancia, salvar más vidas, los investigadores del Instituto de Pobreza de Bristol han demostrado cómo los datos del censo combinados con los datos de encuestas sobre los niveles de vida pueden producir un mapa de pobreza preciso que puede ser vital en tiempos de emergencia.
Usaron la herramienta después de Typhoon Gita, que afectó al país polinesio de Tonga en febrero de este año.
Fue el ciclón tropical más intenso desde que comenzaron los registros confiables y causó una devastación generalizada. afecta al 80% de la población.
Trabajando con la Oficina de Estadística de Tonga, Los investigadores combinaron los datos sobre la pobreza con una encuesta de evaluación de necesidades posterior a un desastre (PDNA), que evaluó la naturaleza, extensión y distribución de los daños en la isla principal del país, Tongatapu.
Los ministros y miembros del parlamento pudieron entonces priorizar los recursos y asignarlos de manera más eficaz.
Dr. Héctor Nájera, Investigador asociado sénior en la Escuela de Estudios de Políticas de la Universidad de Bristol, dijo:"A medida que aumentan la frecuencia y la gravedad de los huracanes y otros fenómenos meteorológicos severos, también lo hará su impacto en los pobres.
"Hemos demostrado en Tonga cómo se pueden utilizar métodos estadísticos de vanguardia para garantizar que los más necesitados reciban primero ayuda de emergencia. En última instancia, esto ayudará a salvar vidas.
"Nuestra esperanza es que la herramienta que hemos desarrollado se reproduzca en otros países propensos a los desastres naturales".
El Dr. Nájera trabajó con el Dr. Viliami Fitita, Estadístico del Gobierno del Reino de Tonga y ex Ph.D. estudiante de la Universidad de Bristol, producir tasas de prevalencia de pobreza detalladas y geográficamente precisas para el país, que se compone de 176 islas.
El impacto de los peligros naturales en el bienestar humano no ha tenido precedentes en los últimos años. Terremotos, vientos violentos, inundaciones y las sequías han tenido graves consecuencias para millones de personas en todo el mundo, presenta un desafío cada vez más importante para el desarrollo y el alivio de la pobreza.
Los investigadores esperan que su nueva herramienta pueda ser particularmente beneficiosa para los pequeños estados insulares en desarrollo (PEID), como Tonga.
Su ubicación geográfica en regiones propensas a peligros, relativo aislamiento, tamaño físico limitado, y una concentración de población a lo largo de las zonas costeras, hacerlos particularmente vulnerables.