Los meteorólogos saben desde hace algún tiempo que los pronósticos de lluvia tienen fallas, ya que no tener en cuenta factores como la evaporación puede afectar su precisión. Ahora, Investigadores de la Universidad de Missouri han desarrollado un sistema que mejora la precisión de los pronósticos al tener en cuenta la evaporación en las estimaciones de lluvia. particularmente para ubicaciones a 30 millas o más del radar del Servicio Meteorológico Nacional más cercano.

"Ahora, Los pronósticos generalmente no tienen en cuenta lo que le sucede a una gota de lluvia después de que es detectada por el radar. "dijo Neil Fox, profesor asociado de ciencias atmosféricas en la Escuela de Recursos Naturales de MU. "La evaporación tiene un impacto sustancial en la cantidad de lluvia que realmente llega al suelo. Al medir ese impacto, podemos producir pronósticos más precisos que brinden a los agricultores, especialistas en agricultura y el público la información que necesitan ".

Fox y la estudiante de doctorado Quinn Pallardy utilizaron un radar de polarización dual, que envía dos haces de radar polarizados horizontal y verticalmente, para diferenciar los tamaños de las gotas de lluvia. El tamaño de una gota de lluvia afecta tanto a su velocidad de evaporación como a su movimiento, con gotas de lluvia más pequeñas que se evaporan más rápidamente pero encuentran menos resistencia al aire. Al combinar esta información con un modelo que evaluó la humedad de la atmósfera, Los investigadores pudieron desarrollar un método de rastreo que siguió las gotas de lluvia desde el punto en que fueron observadas por el radar hasta que golpearon el suelo. determinando con precisión cuánta evaporación ocurriría para cualquier gota de lluvia dada.

Los investigadores encontraron que este método mejoró significativamente la precisión de las estimaciones de lluvia, especialmente en lugares al menos a 30 millas del radar del Servicio Meteorológico Nacional más cercano. Los haces de radar se elevan más hacia la atmósfera a medida que viajan, y como un resultado, El radar que no tiene en cuenta la evaporación se vuelve menos preciso a mayores distancias porque observa gotas de lluvia que aún no se han evaporado.

"Muchas de las áreas que están más lejos del radar tienen mucha agricultura, ", Dijo Fox." Los agricultores dependen de las estimaciones de lluvia para ayudarlos a administrar sus cultivos, para que podamos hacer pronósticos con mayor precisión más pueden beneficiar esos pronósticos a las personas que confían en ellos ".

Fox dijo que las estimaciones de lluvia más precisas también contribuyen a mejores pronósticos meteorológicos en general, ya que las lluvias pueden afectar el comportamiento de las tormentas, la calidad del aire y una variedad de otros factores climáticos.

El estudio, "Contabilización de la evaporación de la lluvia utilizando datos de modelos de mesoescala y radar de polarización dual, "fue publicado en el Journal of Hydrology.