La nube es un trazador de una variedad de cambios climáticos significativos. Las imágenes de nubes obtenidas de la teledetección satelital son de gran ayuda para que los pronosticadores meteorológicos comprendan los procesos meteorológicos pasados ​​y presentes de forma macroscópica. Los pronósticos realizados directamente a través de imágenes de nubes satelitales son uno de los principales objetivos de los meteorólogos y pronosticadores. Estudios recientes han demostrado que es posible producir pronósticos de imágenes de nubes satelitales para hasta decenas de horas.

Un artículo de investigación escrito por Shi Xiaokang, Li Yaodong, Liu Jianwen, Xiang Xizi, y Liu Le, del Instituto Meteorológico de Aviación de Beijing, presentar un método para simular imágenes de nubes infrarrojas FY-2-D, y analiza en detalle los efectos de los errores de simulación en los parámetros numéricos regionales de nubes meteorológicas de WRF sobre la precisión de la simulación de la temperatura de brillo del canal infrarrojo FY-2-D.

Adoptando los productos del modelo de predicción meteorológica numérica regional WRF de alta resolución y el modelo de transferencia de radiación directa RTTOV, los cinco investigadores han intentado simular la temperatura de brillo del canal infrarrojo de un satélite meteorológico geoestacionario, y lo comparó con las imágenes reales de nubes satelitales.

Los resultados muestran que los coeficientes de correlación de las temperaturas de brillo simuladas y observadas de los cuatro canales infrarrojos son todos superiores a 0,5 de cero a 24 horas. y el error cuadrático medio (RMSE) de cada canal se controla de 10 a 27 K, que es mejor que el resultado de la investigación anterior de 20 a 40K. El patrón de distribución y la estructura del sistema meteorológico reflejado por la imagen de la nube predicha tienen una gran similitud con la imagen real de la nube satelital. que puede proporcionar una cierta referencia para pronosticar el clima.

El éxito o el fracaso del pronóstico de la imagen de la nube depende principalmente de dos factores:la precisión del pronóstico numérico del tiempo, y la racionalidad del modelo de transferencia de radiación. Lo más crítico para el pronóstico meteorológico numérico es la estructura de temperatura y humedad atmosférica del modelo y la precisión y exactitud de las predicciones de procesos de nubes a macro y microescala. mientras que el modelo de transferencia de radiación se centra en la descripción precisa de diferentes estructuras atmosféricas, especialmente los procesos meteorológicos de nubes y lluvia.

El énfasis de esta investigación se pone en la simulación y verificación del efecto de la sensibilidad del actual modelo general de transferencia rápida de radiación a los productos de macro y micro predicción de nubes del modelo numérico. Los resultados muestran que mejorar la capacidad de pronóstico del modelo y la adaptabilidad del modelo de transferencia de radiación a diferentes procesos de nubes será una dirección importante para la investigación futura.

Las nubes en constante cambio son difíciles de predecir. El pronóstico actual de la imagen de la nube solo puede proporcionar algunas referencias para el desarrollo de sistemas en la nube con grandes escalas y ciclos de vida más largos. Sin embargo, con el avance de la tecnología, La previsión meteorológica numérica de alta precisión para varios tipos de procesos meteorológicos está destinada a ser más fuerte, y el modelo de transferencia de radiación será más razonable. Por lo tanto, el pronóstico de imágenes de nubes satelitales que pueden reflejar directamente el cambio macroscópico de las nubes estará más cerca de la aplicación operativa.