Los factores de importancia simulados por el modelo pueden llenar los vacíos en las estimaciones basadas en la observación de la superficie de las concentraciones de partículas finas, proporcionar una base de datos para el análisis a largo plazo de los parámetros meteorológicos [por ejemplo, altura de la capa límite planetaria (PBLH) y humedad relativa (RH)] a escala nacional.

El Dr. Yidan SI y el profesor asociado Shenshen LI de la Academia de Ciencias de China utilizaron datos observados en tierra para validar el PBLH y RH asimilados con GEOS-5 publicados por la Oficina de Asimilación y Modelado Global de la NASA. Ellos encontraron que en general, la HR simulada fue consistente con los datos estadísticos de las estaciones meteorológicas, mientras que el PBLH simulado se subestimó en comparación con los datos LIDAR en un factor de aproximadamente dos.

Además, examinaron las características de distribución espacio-temporal de dos factores en cuatro regiones:el norte de China, Sur de China, Noroeste de China y la meseta tibetana. El Dr. Yidan SI explica sus hallazgos, que han sido publicados en Avances en ciencias atmosféricas :

"Las tendencias anuales de PBLH en todas las regiones fueron bastante moderadas pero sensibles a la radiación solar y las precipitaciones, lo que explica por qué los valores de PBLH se clasificaron en orden de mayor a menor de la siguiente manera:meseta tibetana, Noroeste de China, China del Norte, y el sur de China. Hubo una fuerte variación estacional de PBLH, con valores altos en verano y valores bajos en invierno, lo cual también fue consistente con el turbulento intercambio vertical. No es sorprendente, la HR más alta se registró en el sur de China y la HR más baja en las zonas desérticas del noroeste de China (menos del 30%). Según la temporada, El sur de China exhibió poca variación, mientras que el noroeste de China exhibió su humedad más alta en invierno y la humedad más baja en primavera. Los valores máximos en las demás regiones se obtuvieron de julio a septiembre ".

El profesor asociado Shenshen LI explica además que estos dos factores también son importantes para estimar las concentraciones de material particulado cerca de la superficie. llenando los vacíos que dejó la falta de extensas observaciones terrestres en virtud de las simulaciones de modelos de transporte químico.