La detección remota de cambios en los accidentes geográficos se ha basado durante mucho tiempo en la interpretación de imágenes aéreas y satelitales. Interpretación efectiva de estas imágenes, sin embargo, puede verse obstaculizado por las condiciones ambientales en el momento en que se tomó la foto, la calidad de la imagen y la falta de información topográfica.

Más recientemente, Los datos producidos por la fotogrametría y los modelos de detección y rango de luz (LiDAR) se han convertido en un lugar común para los involucrados en el análisis geográfico:ingenieros, hidrólogos, arquitectos paisajistas y arqueólogos.

En general, estas técnicas fueron diseñadas para resaltar 'micro-topografías' a pequeña escala, como la extensa red de asentamientos mayas recientemente revelada en las densas selvas de Guatemala. Pero, ¿Cómo conectar los puntos a mayor escala?

En una nueva investigación publicada esta semana en la revista Procesos y accidentes geográficos de la superficie terrestre , Los arqueólogos de Cambridge presentan un nuevo algoritmo, Modelo de alivio de múltiples escalas (MSRM), que es capaz de extraer información micro-topográfica en una variedad de escalas empleando micro, Modelos de superficie digital (DSM) y terreno digital (DTM) de meso y gran escala.

Dr. Héctor Orengo, investigador del Instituto McDonald de Investigación Arqueológica y autor principal del estudio, dijo, "Originalmente desarrollamos este algoritmo para complementar la teledetección multitemporal utilizando imágenes de satélite multiespectrales que actualmente se están aplicando a la reconstrucción de la red de ríos prehistóricos en el noroeste de la India como parte del proyecto TwoRains".

El enfoque de detección remota multitemporal TwoRains ha tenido un impacto importante, ya que pudo encontrar y rastrear con precisión más de 8, 000km de cursos de agua relictos; cuya imagen ha sido seleccionada como imagen de portada del Festival de Ciencias de Cambridge de este año (ver imagen de arriba).

Sin embargo, los autores eran conscientes de que no se estaban encontrando muchos ríos antiguos. El Dr. Orengo dijo:"Pronto quedó claro que la detección y el mapeo de características topográficas como diques, cauces, las líneas de acantilados y los campos de dunas podrían ayudar a comprender cómo se comportaron los palaeorivers y finalmente desaparecieron ".

"El nuevo algoritmo MSRM ha abordado esta necesidad y su aplicación ha ampliado significativamente nuestro conocimiento de la red palaeoriver del noroeste de la India con más de 10, 000 nuevos ríos detectados ".

Comprender cómo la civilización del Indo accedió y administró sus recursos hídricos es el núcleo del Proyecto TwoRains.

Dr. Cameron Petrie, director del proyecto financiado por ERC y coautor del estudio, comentó, "Estamos investigando la naturaleza de la adaptación humana a las condiciones ecológicas creadas por los sistemas de lluvias de invierno y verano de la India. Estos sistemas son importantes para comprender el pasado y planificar el futuro debido a su potencial de impacto directo en problemas muy actuales como la seguridad alimentaria y la sostenibilidad de los asentamientos humanos en determinadas zonas ".

"Los seres humanos pueden adaptar su comportamiento a una amplia gama de condiciones climáticas y ambientales, por lo que es esencial que comprendamos el grado en que las elecciones humanas en el pasado, el presente y el futuro son resilientes y sostenibles frente a las condiciones climáticas variables, y cuando se enfrentan a eventos abruptos de cambio climático. La reconstrucción de la red hidrográfica prehistórica del interfluvio Sutlej-Yamuna en el noroeste de la India nos ayuda a comprender estas adaptaciones más plenamente ".

El Dr. Orengo cree que el nuevo método tiene muchos usos fuera del ámbito de la arqueología. Él comentó, "La aplicación de MSRM también puede ser beneficiosa para todos los demás campos de investigación que pretenden interpretar pequeñas diferencias de terreno. Hemos hecho que el código sea de acceso abierto en el documento con la esperanza de que otros puedan usarlo para sus propios intereses," y también evaluarlo y mejorarlo ".