Climatólogos y estadísticos de la Universidad Ca 'Foscari de Venecia han elaborado un método para estimar con precisión los errores sistemáticos que afectan las predicciones climáticas decenales. El método propuesto promete un gran progreso hacia el logro de pronósticos climáticos confiables a corto plazo. El resultado se publicó ayer en la prestigiosa revista Informes científicos de El Naturaleza grupo editorial.

La predicción climática decenal explora la evolución del clima con un horizonte de pronóstico de aproximadamente una década, y representa una de las fronteras más interesantes de la investigación climática debido a su enorme potencial económico, repercusiones políticas y sociales.

Los modelos numéricos que se emplean actualmente en los sistemas de predicción climática decenal se ven afectados por graves errores sistemáticos (o sesgos) en regiones clave del océano y la atmósfera. debido a su representación imperfecta de los procesos físicos fundamentales. Debido a estos sesgos, el estado medio simulado del clima puede ser significativamente diferente del observado en grandes regiones.

Como en el caso del pronóstico del tiempo, estos modelos se inicializan:asimilan los datos observados para que la evolución climática simulada sea lo más cercana posible a la observada. Para predecir la evolución futura, el modelo es "puesto en libertad". En la primera fase, el modelo se ve "obligado" a seguir las observaciones; luego, desde el momento en que se "libera", se aparta progresivamente del clima medio observado y se relaja hacia el suyo, clima medio específico. Como si fueran dos mundos paralelos separados:realidades observadas y simuladas. En el momento en que el modelo evoluciona libremente sin restricciones de observación, el modelo se desvía, con una progresiva "transición" de la primera a la segunda (sesgada) realidad.

El problema es complejo, y la evolución de la deriva, por lo tanto, la mayoría de las veces solo se estima mediante métodos empíricos simples, y la cuantificación de su incertidumbre descuidada:en otras palabras, la desviación se considera típicamente como un mero error que debe corregirse.

Esta investigación, a diferencia de, se centra en la deriva, que se considera por primera vez como un proceso estadístico con su propia dinámica temporal. El modelo estadístico permitió separar los diferentes componentes que concurren determinando deriva y sesgo, incluidas las tendencias de error a largo plazo y las estacionalidades. Más lejos, permitió establecer relaciones causales entre la deriva y otros procesos climáticos.

El artículo publicado ayer es coautor de Davide Zanchettin, Carlo Gaetan, Angelo Rubino y Maeregu Arisido del DAIS junto con investigadores del Instituto Max Planck de Hamburgo, el Centro Bjerknes para la Investigación del Clima y el Instituto Geofísico de la Universidad de Bergen, como parte del gran proyecto europeo PREFACIO (preface.b.uib.no/).

El método propuesto, basado en un modelo dinámico lineal, es el resultado de sinergias entre grupos de investigación en estadística, Modelización numérica y dinámica climática coordinada por los profesores Gaetan y Rubino (líder del paquete de trabajo en el proyecto PREFACIO).

"La nuestra representa una aplicación innovadora, en el campo de la investigación climática, de una metodología estadística bien establecida en otros campos, como la economía. Es de esperar que nuestro resultado fomente la cooperación entre los investigadores europeos en los campos de la estadística y la climatología, siguiendo una tendencia anticipada por colegas en los Estados Unidos ", explica Davide Zanchettin.

"Nuestro objetivo era llevar métodos estadísticos más sofisticados a la investigación climática. Logramos este objetivo gracias al compromiso del DAIS de construir un" puente entre dos mundos "- climatología dinámica y estadística - que a menudo utilizan diferentes lenguajes", dice Angelo Rubino.

"PREFACIO representó una gran oportunidad para mostrar cómo la teoría estadística compleja no es un mero ejercicio teórico, pero un apoyo potencial en otros campos ”concluye Carlo Gaetan.