Con el advenimiento de las técnicas de observación por satélite y las mejoras en los esquemas de asimilación de datos, el estado inicial en un modelo de predicción numérica del tiempo (PNT) es cada vez más realista. Esto se está convirtiendo rápidamente en la parte más vital del proceso. Es más, entre las muchas observaciones satelitales disponibles, Se sabe que las mediciones hiperespectrales infrarrojas tienen el mayor impacto en la predicción meteorológica.

En un nuevo estudio publicado en Avances en ciencias atmosféricas , Los investigadores intentaron seleccionar canales de interferómetro de sondeo atmosférico infrarrojo de sonda hiperespectral (IASI) de los 314 canales proporcionados por la Organización Europea para la Explotación de Satélites Meteorológicos (EUMETSAT) para la asimilación de datos en el Modelo Unificado de Met Office del Reino Unido utilizando un análisis variacional unidimensional. La selección del canal se realizó considerando el grado de mejora en los parámetros atmosféricos recuperados de 1D-Var sobre los parámetros atmosféricos de fondo, utilizando el índice de puntuación del canal como medida de éxito. En el modelo unificado, Las mediciones de IASI se han asimilado desde que se seleccionaron subjetivamente 183 canales en 2007.

En lugar de los 183 canales que se utilizan actualmente, 200 canales IASI recién seleccionados, incluyendo canales de infrarrojos de onda corta y H2O sustancialmente diferentes, se utilizaron para la asimilación de datos UM. De las dos ejecuciones de prueba con el sistema de asimilación de datos UKMO UM, Se observó que los nuevos canales IASI dieron un impacto neutral general en términos del índice de PNT basado en parámetros como el geopotencial de 500 hPa. Sin embargo, Los experimentos dieron como resultado una reducción significativa del sesgo en los pronósticos de humedad relativa, en particular sobre la capa de la troposfera superior de 500 hPa a 200 hPa, que se atribuyó a canales adicionales de H2O en los nuevos canales IASI.