Usando datos de radar de la misión Copernicus Sentinel-1, Se pueden evaluar las áreas donde se cultiva arroz en el estado de Tamil Nadu, en el sur de la India. Los colores azul claro a magenta representan campos cultivados y el verde claro a oscuro representa bosques. Crédito:contiene datos de Copernicus Sentinel modificados (2016), procesado por RIICE / TNAU
Por primera vez en India, un gobierno estatal está utilizando satélites para evaluar las cosechas perdidas para que los agricultores puedan beneficiarse de los rápidos pagos de seguros.
El estado de Tamil Nadu, en el sur de la India, es el hogar de alrededor de 68 millones de personas. de los cuales casi un millón son cultivadores de arroz. Sin embargo, Tamil Nadu se enfrenta a la peor sequía en 140 años, lo que hace que la tierra sea demasiado seca para los arrozales, rendimiento perdido, miseria y malestar generalizados.
La misión de radar Copernicus Sentinel-1 se ha utilizado para aliviar un poco el sufrimiento al proporcionar evidencia de tierras dañadas y cultivos fallidos para que la Compañía de Seguros Agrícolas de la India pueda compensar a los agricultores lo más rápido posible. Hasta aquí, más de 200 000 agricultores han recibido pagos.
Malayo Kumar Poddar, el director general de la empresa, dijo, "La evaluación de los daños basada en la tecnología de teledetección está introduciendo mucha objetividad en el programa de seguros de cultivos.
"Más allá de la evaluación de pérdidas de área, también estamos interesados en aplicar la tecnología para evaluar los rendimientos reales al final de la temporada ".
Los satélites que llevan cámaras ópticas pueden proporcionar imágenes de la superficie de la Tierra solo a la luz del día y en ausencia de nubes. pero los satélites Sentinel-1 llevan un radar que funciona independientemente.
Esto lo convierte en una misión ideal para usar en regiones tropicales y subtropicales, que a menudo están nublados.
Las imágenes de radar Sentinel-1 combinadas con modelos de rendimiento de arroz son el núcleo de la iniciativa alemana-suiza de información y seguros para cultivos en economías emergentes (RIICE) basada en la teledetección.
Francesco Holecz, de sarmap, puso en marcha el servicio en colaboración con el Instituto Internacional de Investigación del Arroz, Socios de RIICE, Autoridades y universidades indias.
Él dijo, "La repetitividad confiable de los Centinelas, sus breves intervalos de revisión, el libre el acceso rápido y fácil a los productos y la alta calidad de los datos han contribuido en gran medida a la viabilidad de los sistemas de seguimiento del arroz basados en satélites ".
Gagandeep Singh Bedi, El comisionado de producción agrícola y secretario principal del gobierno en Tamil Nadu agregó:"La tecnología de detección remota de RIICE nos permite evaluar la pérdida y los daños de los cultivos de una manera más transparente y oportuna.
Usando datos de radar de la misión Copernicus Sentinel-1, Se pueden evaluar las áreas donde se cultiva arroz en el estado de Tamil Nadu, en el sur de la India. Esto juega un papel importante en la compensación de los agricultores por las cosechas perdidas durante los períodos de sequía severa. Los diferentes colores indican el inicio de la temporada de cultivo de arroz en el centro-este de Tamil Nadu, India, en 2016. Crédito:contiene datos de Copernicus Sentinel modificados (2016), procesado por RIICE / TNAU
"Fue particularmente útil durante la última temporada agrícola para identificar las aldeas que habían sido afectadas por la sequía, y los agricultores se beneficiaron de la tecnología al obtener reclamos en un tiempo récord ".
La red de investigación también está trabajando con socios en otros países para desarrollar aún más el método.
Por ejemplo, la Universidad Agrícola de Tamil Nadu y el Instituto Internacional de Investigación del Arroz en Filipinas están buscando usarlo para evaluar los rendimientos al final de la temporada.
Sellaperumal Pazhanivelan, de:la Universidad, dijo, "Creemos que esta tecnología puede ayudar a los gobiernos estatales a obtener datos objetivos y transparentes sobre los rendimientos reales del arroz para que los agricultores afectados por peligros naturales puedan ser identificados rápidamente".
