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    Los investigadores señalan por qué los satélites y los instrumentos terrestres concuerdan en algunos, no todas las características de la nube

    Comprender el papel de la nube en el equilibrio de los entresijos de la energía de la Tierra significa mirar las nubes desde todos los lados. Los investigadores compararon datos de instrumentos satelitales y terrestres que analizan muchas características de las nubes que tienen que ver con su capacidad para absorber, reflejar, y dispersar la energía de la luz solar. Sus hallazgos ayudarán a los modeladores climáticos a representar mejor el importante papel de las nubes en el equilibrio energético de la Tierra. Crédito:Pearson Education

    Depende del punto de vista. Eso es lo que descubrieron los investigadores del Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico y sus colegas cuando investigaron por qué las mediciones de nubes satelitales y terrestres a veces no están de acuerdo. Ahora, Los investigadores han utilizado mediciones de ubicación conjunta para probar qué tan bien concuerdan los dos tipos de mediciones. Encontraron noticias en su mayoría positivas. Muchas de las medidas se traducen en datos similares, pero algunos no lo hicieron. Y ahora los investigadores saben por qué.

    "Observamos las recuperaciones de los satélites que navegan por encima de un sitio de la Instalación de Investigación del Clima de Medición de Radiación Atmosférica (ARM) en una isla del Atlántico, donde decenas de instrumentos terrestres apuntados hacia el cielo están recopilando datos, "dijo el Dr. Steve Ghan, científico atmosférico en PNNL. "Donde los dos conjuntos de medidas divergen es el radio efectivo de la gota, una medida que nos da información importante sobre qué tan bien una nube refleja la energía del sol ".

    El trabajo incluyó a investigadores de la Universidad de Maryland-Condado de Baltimore, Universidad de Arizona, Universidad de Dakota del Norte, Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico, Centro de vuelo espacial Goddard de la NASA y Centro de investigación Langley de la NASA.

    Las nubes son los policías de tráfico de la energía solar. Son actores importantes en cómo se equilibra la energía de la Tierra. Las nubes pueden dejar pasar la energía de la luz solar, devolverla al espacio o atrapar esa energía cerca de la Tierra cuando se refleja en la superficie. Las nubes son famosas por su dificultad para representar al modelar el clima, pero es importante hacerlo bien debido a su enorme impacto en el equilibrio energético de la Tierra. Y a medida que cambia el clima, su papel será aún más importante de comprender.

    Imágenes de satélite de MODIS mirando hacia las Azores. El punto verde resalta el sitio. Crédito:Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico

    Los satélites proporcionan una cobertura casi global de las mediciones de la nube, mientras que los instrumentos terrestres proporcionan una mayor precisión. La recuperación de las propiedades de las nubes por satélite proporciona comprobaciones valiosas de las simulaciones de nubes realizadas por modelos climáticos. pero incluso la precisión de esas recuperaciones está limitada por suposiciones sobre las propiedades de la superficie de abajo. Las mediciones basadas en la superficie (desde el suelo mirando hacia arriba) no se ven tan afectadas por las propiedades de la superficie, por lo que son vistas más precisas que recuperaciones desde el espacio. Por lo tanto, las recuperaciones basadas en la superficie pueden proporcionar mediciones de referencia para evaluar las de los satélites. En este papel, Los investigadores están apuntando específicamente a la comparación para encontrar qué medidas concuerdan más que otras.

    El equipo de investigación utilizó recuperaciones del espectrorradiómetro de imágenes de resolución moderada (MODIS), un instrumento científico lanzado a la órbita terrestre a bordo de los satélites Terra y Aqua. El equipo utilizó dos productos de datos basados ​​en satélites. Uno fue desarrollado por el equipo científico del Centro de Vuelo Espacial Goddard de la NASA a partir de los productos de propiedad en la nube basados ​​en MODIS llamados GSFC-MODIS. Un segundo fue desarrollado por el Centro de Investigación Langley de la NASA a partir del proyecto Clouds and Earth's Radiant Energy System (CERES), llamado CERES-MODIS. Los instrumentos de caracterización de nubes terrestres fueron desplegados por el sitio móvil de ARM Climate Research Facility en la isla Graciosa en las Azores cerca de Portugal durante 21 meses entre 2009 y 2010. Los instrumentos de ARM Mobile Facility proporcionaron una variedad de observaciones de nubes y aerosoles, así como los campos de radiación relacionados y las condiciones meteorológicas, clave para comprender una serie de condiciones ambientales que afectan a las nubes.

    Al comparar los datos satelitales y terrestres, la ubicación conjunta de las recuperaciones es fundamental. Los instrumentos terrestres realizan observaciones de un solo punto, mientras que los generadores de imágenes por satélite como MODIS toman instantáneas de un área grande. El instrumento MODIS no pasa exactamente sobre el sitio ARM en las Azores, por lo que la comparación de las recuperaciones se expresó en términos de la distancia entre las recuperaciones.

    El análisis del equipo encontró una buena concordancia entre dos conjuntos diferentes de recuperaciones del instrumento satelital MODIS para la profundidad óptica de la nube y el radio efectivo de las gotas. y un buen acuerdo entre las recuperaciones de MODIS y ARM de la profundidad óptica de las nubes. Pero las recuperaciones MODIS y ARM del radio efectivo de las gotas son consistentemente diferentes. Esta diferencia se atribuyó al diferente ángulo de visión de los instrumentos, con el radio de gota de detección de MODIS cerca de la cima de la nube y el radio de gota de detección de ARM cerca de la base de la nube, donde las gotas son más pequeñas. Como se esperaría, la comparación de las recuperaciones MODIS y ARM depende de qué tan cerca estaban las recuperaciones entre sí.

    Los investigadores ahora están utilizando estos datos para evaluar las nubes simuladas por modelos climáticos globales.


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