Este interferograma muestra parte de la gran deformación causada por el terremoto de magnitud 7,8 de 2015 en Nepal, incluyendo la ciudad capital de Katmandú. Los contornos de color, o flecos, miden 2,8 cm (1,1 pulgadas) cada uno y reflejan la deformación de la superficie causada por el deslizamiento de la falla a profundidades de 12 a 16 km. El área justo al norte de Katmandú se movió hacia arriba alrededor de 1,4 m debido al terremoto. Crédito:Hook Hua, JPL
El 25 de abril 2015, un terremoto de magnitud 7,8 sacudió la nación montañosa de Nepal, causando destrucción generalizada y pérdida de vidas. Conocido como el terremoto de Gorkha, el evento fue el terremoto más grande que ha sufrido el país en más de 80 años. Durante la respuesta inicial al terremoto, los científicos procesaron los datos manualmente, desarrollar imágenes llamadas interferogramas una a la vez para mostrar las deformaciones que ocurrieron en la superficie de la Tierra como resultado del terremoto.
Dentro de una semana, el proyecto Advanced Rapid Imaging and Analysis (ARIA), una colaboración entre el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA y el Instituto de Tecnología de California, automatizó y personalizó muchos aspectos del proceso para aumentar la eficiencia. Para lograr esta mejora, el centro ARIA utilizó partes de un proyecto de desarrollo de tecnología financiado por PSD, ARIA para el monitoreo de peligros (ARIAMH). ARIA-MH busca permitir la generación rápida de productos para monitorear los peligros y para el conocimiento de la situación durante los desastres. Específicamente, ARIA-MH está desarrollando un sistema de datos de monitoreo de desastres y peligros orientado al servicio que permitirá a las comunidades científicas y de apoyo a la toma de decisiones monitorear el movimiento del suelo utilizando datos del Sistema de Posicionamiento Global (GPS) y del Radar de Apertura Sintética Interferométrica (InSAR).
Aunque el sistema aún no está en pleno funcionamiento, Los científicos aprovecharon ARIA-MH para procesar y reprocesar rápidamente interferogramas generados utilizando datos InSAR del satélite Copernicus Sentinel-1A de la Unión Europea en un entorno de computación en la nube altamente paralelo. Los científicos usan estos mapas para construir modelos detallados de fallas, para mostrar el movimiento del suelo causado por terremotos recientes, y estudiar el impacto potencial de la actividad futura de terremotos. La automatización y el procesamiento ampliado habilitado por ARIA-MH aceleró significativamente el tiempo de respuesta requerido para procesar los datos del terremoto de Nepal, permitiendo a los científicos evaluar rápidamente nuevos datos y reprocesar escenas con personalizaciones y ajustes adicionales.
