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  • Cálculo de estadísticas de la prueba T:una guía paso a paso

    Por Matthew Schieltz - Actualizado el 30 de agosto de 2022

    Cuando recopila datos o ejecuta un experimento, a menudo necesita determinar si un cambio en una variable está vinculado a un cambio en otra. Las pruebas T son las herramientas estadísticas estándar para probar si la diferencia entre dos grupos es significativa, más allá de lo que podría esperarse por azar.

    Muestras independientes

    Paso 1

    Cree una tabla de estadísticas resumidas para cada grupo. Calcule y registre la suma, el tamaño de la muestra (n) y la media. Etiqueta cada fila como suma , n y significa .

    Paso 2

    Calcule los grados de libertad para cada grupo:df = n – 1 . Escriba este valor junto a las estadísticas de resumen correspondientes.

    Paso 3

    Determine la varianza y la desviación estándar de cada grupo y agréguelas a la tabla.

    Paso 4

    Sume los grados de libertad de ambos grupos y regístrelo como df‑total .

    Paso 5

    Calcule la varianza agrupada:

    1. Multiplique el gl de cada grupo por su varianza.
    2. Agregue los dos productos.
    3. Dividir la suma por df-total.
    Escriba el resultado como varianza agrupada .

    Paso 6

    Calcule el error estándar de la diferencia:

    1. Divida la varianza agrupada por el n de cada grupo.
    2. Suma los dos cocientes.
    3. Saca la raíz cuadrada de la suma.
    Etiquete este valor como error estándar de la diferencia .

    Paso 7

    Encuentre el valor t:

    1. Reste la media más pequeña de la media más grande.
    2. Divida esta diferencia por el error estándar de la diferencia.
    Registre el resultado como t‑obtenido o valor t .

    Muestras dependientes

    Paso 1

    Para cada observación emparejada, reste la segunda puntuación de la primera y coloque el resultado en una columna titulada Diferencia . Suma todas las diferencias para obtener D .

    Paso 2

    Eleva cada diferencia al cuadrado y guárdala en una columna D‑cuadrado y sumarlos para obtener ΣD² .

    Paso 3

    Calcular el divisor:

    1. Multiplica el número de pares (n) por ΣD².
    2. Reste D² de este producto.
    3. Divide el resultado entre (n – 1).
    4. Saca la raíz cuadrada del cociente.
    Etiquete el valor final divisor .

    Paso 4

    Divida D por el divisor para obtener el valor t para la prueba t de muestras pareadas.

    TL;DR

    Compare el valor t calculado con el valor t crítico de una tabla de distribución t. Si el valor t absoluto excede el valor crítico, rechace la hipótesis nula; en caso contrario, no lo rechaces.

    Para obtener más información, consulte Wikipedia – T‑test .

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