Por Matthew Schieltz - Actualizado el 30 de agosto de 2022
Cuando recopila datos o ejecuta un experimento, a menudo necesita determinar si un cambio en una variable está vinculado a un cambio en otra. Las pruebas T son las herramientas estadísticas estándar para probar si la diferencia entre dos grupos es significativa, más allá de lo que podría esperarse por azar.
Cree una tabla de estadísticas resumidas para cada grupo. Calcule y registre la suma, el tamaño de la muestra (n) y la media. Etiqueta cada fila como suma , n y significa .
Calcule los grados de libertad para cada grupo:df = n – 1 . Escriba este valor junto a las estadísticas de resumen correspondientes.
Determine la varianza y la desviación estándar de cada grupo y agréguelas a la tabla.
Sume los grados de libertad de ambos grupos y regístrelo como df‑total .
Calcule la varianza agrupada:
Calcule el error estándar de la diferencia:
Encuentre el valor t:
Para cada observación emparejada, reste la segunda puntuación de la primera y coloque el resultado en una columna titulada Diferencia . Suma todas las diferencias para obtener D .
Eleva cada diferencia al cuadrado y guárdala en una columna D‑cuadrado y sumarlos para obtener ΣD² .
Calcular el divisor:
Divida D por el divisor para obtener el valor t para la prueba t de muestras pareadas.
Compare el valor t calculado con el valor t crítico de una tabla de distribución t. Si el valor t absoluto excede el valor crítico, rechace la hipótesis nula; en caso contrario, no lo rechaces.
Para obtener más información, consulte Wikipedia – T‑test .