Por Damon Verial – Actualizado el 30 de agosto de 2022
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Antes de aplicar la regresión lineal u otras técnicas paramétricas, es fundamental verificar que sus datos muestren una relación lineal entre el predictor (x) y el resultado (y). Una relación lineal sigue la forma y=cx, donde c es una constante. Si se viola este supuesto, las estimaciones de regresión pueden estar sesgadas y la inferencia puede no ser confiable. SPSS ofrece herramientas intuitivas para evaluar visualmente la linealidad, lo que lo convierte en un elemento básico en la estadística aplicada.
Ingrese sus observaciones en el Editor de datos de SPSS o abra un archivo .sav existente mediante Archivo → Abrir. Cada caso debe ocupar una fila, con las variables en columnas.
Vaya a Gráficos→Diálogos heredados→Dispersión/Punto . Esto abre el cuadro de diálogo Diagrama de dispersión.
Elija Dispersión simple y haga clic en Definir .
En el cuadro de diálogo Definir dispersión simple, arrastre su predictor al eje X ranura y el resultado al eje Y ranura. Por convención, coloque la variable de interés primario en el eje y. Haga clic en Aceptar. para generar la trama.
Inspecciona el diagrama de dispersión. Una nube de puntos aproximadamente ovalada indica una relación lineal. Patrones como curvas, conglomerados o forma de abanico sugieren no linealidad, lo que implica que los datos pueden no satisfacer los supuestos de regresión. En tales casos, considere transformaciones, modelos no lineales o métodos de análisis alternativos.
