Por Benjamin Twist • 12 de agosto de 2023 12:15 am EST
El propósito de un experimento científico es establecer relaciones claras de causa y efecto entre variables. Las variables que pueden cambiar durante un experimento, como la temperatura del agua, se denominan variables científicas. . Las variables que permanecen constantes, como la aceleración local debida a la gravedad, se conocen como constantes. .
El método científico se basa en tres tipos principales de variables:constantes, variables independientes y variables dependientes. Cada tipo desempeña un papel distinto a la hora de definir cómo se comporta un sistema en condiciones controladas.
Las constantes son valores que no deben cambiar durante un experimento o entre ejecuciones experimentales. Los ejemplos clásicos incluyen la velocidad de la luz y el peso atómico del oro. En muchos experimentos prácticos, las propiedades que pueden variar en condiciones extremas (como el punto de ebullición del agua a diferentes altitudes) se tratan como constantes cuando el experimento se limita a un solo lugar.
Al mantener deliberadamente estables estas variables, los investigadores pueden aislar el verdadero efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente. Si las variables extrañas no están restringidas, se convierten en variables de confusión y puede oscurecer las conclusiones del experimento.
TL;DR: Mantenga constantes fijas para evitar influencias confusas.
Por ejemplo, en un estudio del crecimiento de las plantas versus la exposición a la luz solar, el experimentador controlaría el volumen de agua, el tipo de suelo, las especies de plantas y el tiempo de siembra. Sólo variaría la cantidad de luz, lo que permitiría evaluar directamente su impacto en el crecimiento.
La variable independiente es el factor que el investigador cambia deliberadamente para observar su efecto. Un experimento bien diseñado cambia sólo una variable independiente a la vez, asegurando que cualquier cambio observado en el resultado pueda atribuirse a ella. Por ejemplo, para determinar qué tan rápido hierve el agua, se debe variar la temperatura de calentamiento o el volumen de agua, pero no ambos simultáneamente.
La variable dependiente, a veces llamada variable de respuesta, es lo que el investigador mide para evaluar el impacto de la variable independiente. Si bien un experimento puede incluir múltiples variables dependientes, centrarse en una sola aclara la relación. Un ejemplo es medir la cantidad de azúcar que se disuelve en un volumen fijo de agua a diferentes temperaturas:la temperatura es la variable independiente y la cantidad de azúcar disuelta es la variable dependiente.
En algunos diseños, los investigadores incluyen un grupo de control que no está expuesto a la variable independiente. El grupo de control establece una línea de base con la que se comparan los resultados experimentales. En ensayos médicos, por ejemplo, varios grupos pueden recibir diferentes dosis de un medicamento mientras que un grupo de control no recibe ningún medicamento, lo que permite a los investigadores atribuir cualquier efecto terapéutico al medicamento en sí.
La representación precisa de los datos es esencial para comunicar los hallazgos. La variable independiente se traza en el eje horizontal (eje x), mientras que la variable dependiente ocupa el eje vertical (eje y). Un etiquetado claro, escalas apropiadas y marcadores estadísticos ayudan a garantizar que los resultados sean interpretables y creíbles.
