Una hipótesis es una afirmación comprobable sobre cómo funciona algo en el mundo natural. Mientras que algunas hipótesis predicen una relación causal entre dos variables, otras hipótesis predicen una correlación entre ellas. Según Research Methods Knowledge Base, una correlación es un número único que describe la relación entre dos variables. Si no predice una relación causal o no puede medirla objetivamente, establezca claramente en su hipótesis que simplemente está prediciendo una correlación.
Investigue el tema en profundidad antes de formular una hipótesis. Sin un conocimiento adecuado sobre el tema, no podrá decidir si escribe una hipótesis para la correlación o la causalidad. Lea los hallazgos de experimentos similares antes de escribir su propia hipótesis.
Identifique la variable independiente y la variable dependiente. Su hipótesis se referirá a lo que le sucede a la variable dependiente cuando se realiza un cambio en la variable independiente. En una correlación, las dos variables experimentan cambios al mismo tiempo en un número significativo de casos. Sin embargo, esto no significa que el cambio en la variable independiente cause el cambio en la variable dependiente.
Construya un experimento para probar su hipótesis. En un experimento correlativo, debe poder medir la relación exacta entre dos variables. Esto significa que tendrá que averiguar con qué frecuencia ocurre un cambio en ambas variables en términos de un porcentaje específico.
Establezca los requisitos del experimento con respecto a la significación estadística. Indique a los lectores exactamente con qué frecuencia deben correlacionarse las variables para alcanzar un nivel suficientemente alto de significación estadística. Este número variará considerablemente según el campo. En un estudio científico altamente técnico, por ejemplo, las variables pueden necesitar correlacionarse el 98 por ciento del tiempo; pero en un estudio sociológico, la correlación del 90 por ciento puede ser suficiente. Mire otros estudios en su campo particular para determinar los requisitos de significación estadística.
Indique la hipótesis nula. La hipótesis nula proporciona un valor exacto que implica que no hay correlación entre las dos variables. Si los resultados muestran un porcentaje igual o menor que el valor de la hipótesis nula, entonces no se ha demostrado que las variables se correlacionen.
Registre y resuma los resultados de su experimento. Indique si el experimento reunió o no los requisitos mínimos de su hipótesis en términos de porcentaje y significado.
