El coeficiente de variación (CV), también conocido como "variabilidad relativa", es igual a la desviación estándar de una distribución dividida por su media. Como se discutió en "Estadísticas matemáticas" de John Freund, el CV difiere de la varianza en que la media "normaliza" el CV de cierta manera, haciéndolo sin unidades, lo que facilita la comparación entre poblaciones y distribuciones. Por supuesto, el CV no funciona bien para las poblaciones simétricas sobre el origen, ya que la media sería tan cercana a cero, lo que hace que el CV sea bastante alto y volátil, independientemente de la varianza. Puede calcular el CV a partir de datos de muestra de una población de interés, si no conoce la varianza y la media de la población directamente.

¿Calcula la media de la muestra con la fórmula? =? x_i /n, donde n es el número de puntos de datos x_i en la muestra, y la suma de todos los valores de i. Lea i como un subíndice de x.

Por ejemplo, si una muestra de una población es 4, 2, 3, 5, entonces la media de la muestra es 14/4 = 3.5.

Calcule la varianza de la muestra, usando la fórmula? (x_i -?) ^ 2 /(n-1).

Por ejemplo, en el conjunto de muestra anterior, la varianza muestral es [0.5 ^ 2 + 1.5 ^ 2 + 0.5 ^ 2 + 1.5 ^ 2] /3 = 1.667.

Encuentre la desviación estándar de la muestra resolviendo la raíz cuadrada del resultado del paso 2. Luego divida por la media de la muestra. El resultado es el CV.

Continuando con el ejemplo anterior,? (1.667) /3.5 = 0.3689.