Investigadores de la Universidad Estatal de Carolina del Norte y la Oficina de Investigación del Ejército han demostrado un nuevo modelo de cómo se difunden piezas de información en competencia en las redes sociales en línea y el Internet de las cosas (IoT). Los resultados podrían utilizarse para difundir información precisa con mayor rapidez, desplazar información falsa sobre cualquier cosa, desde la seguridad informática hasta la salud pública.

"Ya sea en el IoT o en las redes sociales, Hay muchas circunstancias en las que circula información antigua y podría causar problemas, ya sean datos de seguridad antiguos o un rumor engañoso. "dice Wenye Wang, coautor de un artículo sobre el trabajo y profesor de ingeniería eléctrica e informática en NC State. "Nuestro trabajo aquí incluye un nuevo modelo y un análisis relacionado de cómo los nuevos datos pueden desplazar los datos antiguos en estas redes".

"Por último, Nuestro trabajo se puede utilizar para determinar los mejores lugares para inyectar nuevos datos en una red para que los datos antiguos se puedan eliminar más rápido. "dice Jie Wang, investigador postdoctoral en NC State y primer autor del artículo.

En su papel los investigadores muestran que el tamaño de una red juega un papel importante en la rapidez con la que la información "buena" puede desplazar la información "mala". Sin embargo, una red grande no es necesariamente mejor o peor que una pequeña. En lugar de, la velocidad a la que viajan los datos correctos se ve afectada principalmente por la estructura de la red.

Una red altamente interconectada puede difundir nuevos datos muy rápidamente. Y cuanto más grande sea la red, más rápido viajarán los nuevos datos.

Sin embargo, en redes que están conectadas principalmente por un número limitado de nodos clave, esos nodos sirven como cuellos de botella. Como resultado, cuanto más grande sea este tipo de red, más lento viajarán los nuevos datos.

Los investigadores también identificaron un algoritmo que se puede utilizar para evaluar qué punto de una red le permitiría difundir nuevos datos a través de la red con mayor rapidez.

"Hablando practicamente, esto podría usarse para garantizar que una red de IoT purgue los datos antiguos lo más rápido posible y esté funcionando con nuevos, datos precisos, ", Dice Wenye Wang.

"Pero estos hallazgos también son aplicables a las redes sociales en línea, y podría utilizarse para facilitar la difusión de información precisa sobre temas que afectan al público, "dice Jie Wang." Por ejemplo, creemos que podría usarse para combatir la desinformación en línea ".

El papel, "Modelado y análisis de la propagación de información en conflicto en un horizonte de tiempo finito, "se publica en la revista Transacciones IEEE / ACM en redes . Cliff Wang, de la Oficina de Investigación del Ejército, es coautor del artículo.