Tiene una entrevista telefónica para el trabajo de sus sueños, y te sientes nervioso. Te preparas una taza de té mientras esperas a que suene el teléfono, y cuenta hasta tres antes de contestar.

Ahora imagina que tu entrevistador es un robot llamado Vera.

El cofundador de la startup rusa Stafory, Alexei Kostarev, dice Robot Vera, que desarrolló su empresa, está impulsado por algoritmos de inteligencia artificial (IA).

"Es aprendizaje automático, "Kostarev dijo, como explicó que su firma programó a Vera usando 1.4 millones de entrevistas, así como Wikipedia y 160, 000 libros.

Cuando Vera comenzó a realizar entrevistas telefónicas, ella siguió un guión, pero eso ha cambiado desde entonces.

"Vera comprende el tipo de respuestas que dan los candidatos, Kostarev, con sede en Moscú, dijo a la AFP por teléfono.

Y aunque los reclutadores de robots atraerán a las empresas que intentan mantener bajos los costos, también puede haber otro, ventaja más sutil.

"Cuando (los candidatos) dan su opinión sobre una oferta de trabajo, por ejemplo, ellos (dicen) cosas más honestas que no dirían ... un humano, "Dijo Kostarev.

Stafory dice que Robot Vera tiene actualmente 200 clientes, grandes empresas que luego llevan a los candidatos seleccionados a los puestos de trabajo mediante entrevistas convencionales y selección final.

Peligro de sesgo

Mas ampliamente, Los especialistas en recursos humanos buscan soluciones de inteligencia artificial para acelerar los procesos de contratación en su conjunto.

La empresa estadounidense ZipRecruiter está promocionando un servicio de selección en tiempo real, con cada oferta de trabajo publicada inmediatamente en hasta 100 sitios web.

En un parpadeo, Luego, su algoritmo rastrea a los 10 millones de solicitantes de empleo que se han registrado en ZipRecruiter para ver cuál se adapta mejor a la descripción del puesto.

El posible empleador luego obtiene una lista corta de los mejores candidatos, haciendo de la contratación un ejercicio que requiera mucho menos tiempo.

Ian Siegel, jefe de ZipRecruiter, dijo a la AFP que el sistema funciona bien porque "los empleadores no son buenos para describir lo que quieren, pero saben lo que quieren cuando lo ven".

Los algoritmos mejoran cada vez más con el tiempo para detectar qué tipo de perfil están buscando las empresas, ya que el personal de recursos humanos da un visto bueno virtual a sus candidatos preferidos.

Hasta aquí todo bien, pero, por supuesto, hay preocupaciones.

Para uno, los algoritmos están aprendiendo tan rápido que es difícil averiguar cómo toman decisiones tan cruciales.

También existe el temor de que los robots no puedan permanecer inmunes a debilidades tales como sesgos o prejuicios, cuando todo su aprendizaje proviene de los humanos.

ZipRecruiter está haciendo todo lo posible para tener en cuenta el riesgo de sesgo en sus algoritmos.

Pero "la cosa es, el algoritmo es tan sofisticado, hay tanta información diferente, no podemos realizar ingeniería inversa exactamente sobre cómo se obtienen las coincidencias, "Siegel dijo por teléfono.

'Se requieren dos'

Jeremy Lamri, de la asociación de empresas emergentes de recursos humanos con sede en París llamada LabHR, dijo que una forma de contrarrestar este riesgo es reducir la IA en el sistema.

"Es suficiente decirle a la máquina qué buscar; no hay necesidad de aprendizaje automático en esto, " él dijo.

La tecnología se desarrolla todo el tiempo a medida que los empleadores buscan candidatos con habilidades sociales como la capacidad de aprendizaje, adaptabilidad, y la capacidad de trabajar bien en equipo.

"Si mañana alguien inventa un escáner que puede decir con solo mirarlo a los ojos si puede desempeñarse bien en un trabajo, entonces creo que la mayoría (empresas) lo adoptarían, "dijo Lamri.

Pero si las máquinas pueden hacer la selección inicial, siempre debería corresponder a los seres humanos tomar la decisión final, dijo Laurent da Silva, jefe de las unidades de contratación de Adecco Badenoch &Clark y Spring.

"Es como en nuestra vida privada, " él dijo.

"La IA puede ayudar a facilitar las reuniones, pero al final del día, se necesitan dos personas reales para bailar el tango ".

© 2018 AFP