El científico de datos es uno de los trabajos más atractivos del siglo XXI. Esta impresión se confirma cuando echa un vistazo a los portales de empleo en línea relevantes. Según un estudio del McKinsey Global Institute, en Estados Unidos, la demanda supera con creces a la oferta, y esto no parece ser diferente en Alemania. Pero, ¿qué es lo que hace que este trabajo sea tan interesante en primer lugar? Alguien que sabe esto es el Dr. Andreas Jedlitschka, Jefe del Departamento de Ingeniería de Datos del Instituto Fraunhofer de Ingeniería de Software Experimental IESE y miembro del Comité de Expertos en Ciencia de Datos del Organismo de Certificación Personal del Instituto Fraunhofer de Tecnología de la Información Aplicada FIT, Sankt Augustin.

¿Por qué las empresas tienen una necesidad tan enorme de especialistas en datos?

Con el aumento de la creación de redes entre todas las áreas hasta los ecosistemas digitales, la avalancha de datos en empresas y organizaciones también aumenta exponencialmente. Al mismo tiempo, La creciente disponibilidad de datos y las historias de éxito publicadas en la prensa también conducen a un deseo cada vez mayor de utilizar los datos de forma sistemática. es decir., para realizar análisis de datos, y así surge la necesidad de expertos que puedan realizarlos. Estos "especialistas en datos" se combinan con frecuencia bajo el término científicos de datos.

¿Qué hace a un científico de datos en primer lugar?

En primer lugar, Me gustaría definir el término "ciencia de datos":la ciencia de datos consiste en extraer conocimiento de los datos y hacerlo de manera ideal para el beneficio de la empresa. Para hacerlo métodos y técnicas de la informática, matemáticas, y se utilizan estadísticas. El perfil de trabajo es variado y va desde el análisis de Big Data y el análisis visual a través de la arquitectura de Big Data hasta la integración. Además, deben tenerse en cuenta los modelos de negocio, resp. desarrollado, y por lo tanto también debe entenderse. Es más, necesitas hablar con el cliente, es decir., el usuario de la información como destinatario, y con el experto en dominio.

¿Cuáles son las tareas que hacen los científicos de datos? y que habilidades necesitan?

Los científicos de datos deben ser expertos en varias disciplinas al mismo tiempo:no solo evalúan datos, pero también debe comprender los contextos empresariales en empresas y organizaciones. Deben identificar fuentes de datos adecuadas, determinar y mejorar la calidad de los datos, juntar datos, preparar y realizar análisis, y luego evaluar los resultados en términos de criterios dados. Si trabaja como científico de datos, A menudo, usted tiene una gran responsabilidad, ya que las decisiones estratégicas de gran alcance o incluso las vidas humanas pueden depender de los resultados de los análisis de datos; solo piense en los sistemas utilizados para el diagnóstico de apoyo en el dominio médico o en los procesos de aprendizaje utilizados en diversas áreas en vehículos autónomos. Es por eso que los datos subyacentes y los resultados del análisis deben verificarse continuamente en términos de plausibilidad, lo completo, exactitud, y relevancia, en cooperación con expertos en el dominio. El perfil de requisitos de un científico de datos crece de acuerdo con la forma en que su trabajo está integrado en la empresa e incluye no solo habilidades técnicas, sino también una serie de habilidades blandas como la capacidad para trabajar en equipo, Fuertes habilidades de comunicación, y creatividad.

¿Cómo convertirse en científico de datos? ¿Cuáles son los requisitos previos? resp. ¿Qué conocimientos previos se requieren?

En Fraunhofer, estamos ofreciendo un curso certificado en el contexto de la Big Data Alliance, donde hacemos que los participantes se adapten a los proyectos de Big Data. Los participantes suelen ser tomadores de decisiones, pero principalmente desarrolladores de negocios, analistas, administradores de datos, y desarrolladores de software. El requisito previo es conocimientos básicos de informática y matemáticas. En los cursos de iniciación, los participantes aprenden sobre los fundamentos importantes, procesos, y mejores prácticas para manejar grandes cantidades de datos y para el desarrollo de soluciones inteligentes con altos estándares de privacidad y seguridad. En los cursos avanzados, los procesos individuales se estudian en detalle; luego, la atención se centra en poder aplicar lo aprendido. En estos cursos, enseñamos conocimientos de vanguardia en un fabricante neutral, prácticamente relevante, y al mismo tiempo de manera teóricamente sólida.

Los jóvenes científicos que vienen de la universidad también se benefician de su curso de certificación. ¿Qué experiencia se necesita para tener la oportunidad de convertirse en un científico de datos calificado?

Los investigadores que vienen directamente de la universidad tienen un excelente conocimiento de la materia, especialmente de su programa de estudios, como la informática o las matemáticas. Lo que a menudo les falta a los jóvenes científicos, sin embargo, es una visión amplia y la experiencia práctica necesaria para colaborar en proyectos de Big Data. Y esto es exactamente lo que aprenden en nuestro curso de científico de datos. La formación está diseñada para una amplia gama de aplicaciones. Aprenden cómo los desarrolladores comerciales desbloquean el potencial de Big Data en su empresa, cómo los ingenieros de datos describen e integran los datos, cómo los analistas utilizan los procesos de aprendizaje automático para detectar patrones y tendencias, y cómo los ingenieros de software utilizan bases de datos modernas y métodos de cálculo distribuidos para desarrollar sistemas de Big Data robustos y escalables. Todo esto teniendo en cuenta la privacidad y la seguridad. El objetivo es adquirir conocimientos básicos en todas las áreas relevantes. Aquellos que lo deseen pueden convertirse en científicos de datos certificados.