¿Es posible extraer comentarios "periodísticos" en lugar de "generales" de las redes sociales? Escribiendo en el International Journal of Grid and Utility Computing, un equipo de Portugal describe un enfoque para la extracción humana y automática de actualizaciones e informes que uno podría describir como provenientes de periodistas ciudadanos. Su algoritmo está entrenado en conjuntos de datos anotados automáticamente y anotados por humanos y muestra que el enfoque totalmente automatizado se basa en datos de "verdad real" de manera mucho más eficiente y efectiva que cuando los datos han tenido el toque humano.

Nuno Guimarães, Filipe Miranda, y Álvaro Figueira de la Universidad de Oporto explican cómo las redes sociales y los medios sociales han proporcionado los medios para una conectividad constante y una rápida difusión de información. Los testigos presenciales de eventos y sucesos en todo el mundo pueden compartir información y conocimientos en tiempo real de un evento deportivo u otro entretenimiento. de la escena de un desastre, crimen, u otro suceso, de una manera que es imposible para los miembros de los medios convencionales a menos que ellos mismos estén en la escena. Es más, Los periodistas ciudadanos pueden agregar una perspectiva personal que está excluida de la investigación de periodistas independientes.

El algoritmo automatizado genera una confianza interna que no es posible cuando los humanos, subjetivo, se lleva a cabo la clasificación. Después de una cantidad suficiente de puntos de datos de entrenamiento, el sistema puede discernir sin ambigüedades qué actualizaciones se basan en creencias personales y cuáles son verdad fundamental.