Los investigadores de ingeniería de Dartmouth han desarrollado un nuevo enfoque para detectar la intención de engañar de un hablante. El marco del enfoque, que podría desarrollarse para extraer opiniones de "noticias falsas, "entre otros usos, fue publicado recientemente como parte de un artículo en Revista de Inteligencia Artificial Experimental y Teórica.

Aunque estudios anteriores han examinado el engaño, este es posiblemente el primer estudio que analiza la intención de un hablante. Los investigadores postulan que si bien una historia real puede manipularse en varias formas engañosas, la intención, en lugar del contenido de la comunicación, determina si la comunicación es engañosa o no. Por ejemplo, el hablante podría estar mal informado o hacer una suposición incorrecta, lo que significa que el hablante cometió un error involuntario pero no intentó engañar.

"La intención engañosa de engañar a los oyentes a propósito representa una amenaza mucho mayor que los errores no intencionales, "dijo Eugene Santos Jr., coautor y profesor de ingeniería en Thayer School of Engineering en Dartmouth. "A lo mejor de nuestro conocimiento, nuestro algoritmo es el único método que detecta el engaño y al mismo tiempo discrimina los actos maliciosos de los actos benignos ".

Los investigadores desarrollaron un enfoque único y un algoritmo resultante que puede diferenciar el engaño de todas las comunicaciones benignas al recuperar las características universales del razonamiento engañoso. Sin embargo, el marco está actualmente limitado por la cantidad de datos necesarios para medir la desviación de un hablante de sus argumentos anteriores; el estudio utilizó datos de una encuesta de 2009 a 100 participantes sobre sus opiniones sobre temas controvertidos, así como un conjunto de datos de 2011 de 800 reseñas reales y 400 ficticias de los mismos 20 hoteles.

Santos cree que el marco podría desarrollarse más para ayudar a los lectores a distinguir y examinar de cerca la intención de "noticias falsas, "lo que permite al lector determinar si es razonable, se utiliza un argumento lógico o si la opinión juega un papel importante. En estudios posteriores, Santos espera examinar el efecto dominó de la desinformación, incluyendo sus impactos.

En el estudio, los investigadores utilizan la popular película Ocean's Eleven de 2001 para ilustrar cómo se puede utilizar el marco para examinar los argumentos de un engañador, que en realidad puede ir en contra de sus verdaderas creencias, resultando en una expectativa final falsificada. Por ejemplo, en la película, un grupo de ladrones irrumpe en la bóveda de un banco y al mismo tiempo revela al propietario que lo están robando para negociar. Los ladrones proporcionan al propietario información falsa, es decir, que solo aceptarán la mitad del dinero si el propietario no llama a la policía. Sin embargo, los ladrones esperan que el dueño llame a la policía, lo que hace, entonces los ladrones se disfrazan de policías para robar la totalidad del contenido de la bóveda.

Debido a que Ocean's Eleven es una película con guión, los espectadores pueden estar seguros de la intención de los ladrones, de robar todo el dinero, y de cómo entra en conflicto con lo que le dicen al propietario, que solo se llevarán la mitad. Esto ilustra cómo los ladrones lograron engañar al propietario y anticipar sus acciones debido a que los ladrones y el propietario tenían información diferente y, por lo tanto, percibían la escena de manera diferente.

"La gente espera que las cosas funcionen de cierta manera, "dijo Santos, "al igual que los ladrones sabían que el propietario llamaría a la policía cuando se enterara de que lo estaban robando. en este escenario, los ladrones utilizaron ese conocimiento para convencer al propietario de que llegara a una determinada conclusión y siguiera el camino estándar de las expectativas. Forzaron su intento de engaño para que el propietario llegara a las conclusiones que los ladrones deseaban ".

En la cultura popular, Los comportamientos verbales y no verbales, como las expresiones faciales, se utilizan a menudo para determinar si alguien está mintiendo. pero los coautores señalan que esas señales no siempre son confiables.

"Hemos descubierto que los modelos basados ​​en la intención de razonamiento son más fiables que los cambios verbales y las diferencias personales, y, por lo tanto, distinguen mejor las mentiras intencionales de otros tipos de distorsión de la información, "dijo el coautor Deqing Li, quien trabajó en el artículo como parte de su Ph.D. tesis en Thayer.