Un artículo de investigación que revolucionó la forma en que los coches leen las señales de tráfico ha sido reconocido como el "más influyente de la década" en una ceremonia en Tokio.

Las ideas que presentó el documento ahora se han abierto camino en todo, desde automóviles autónomos hasta los controvertidos cambios que se avecinan en la legislación de la UE.

Sistemas de reconocimiento de señales de tráfico a bordo, una característica común de los automóviles modernos, usar cámaras para detectar, reconocer y realizar un seguimiento de las señales a los lados de la carretera en tiempo real. Su uso más frecuente hasta ahora ha sido leer las señales de límite de velocidad de paso y transmitir la información al conductor. pero la tecnología parece destinada a adquirir una mayor importancia en el futuro a medida que entreguemos una mayor responsabilidad de conducción a nuestros automóviles.

El novedoso sistema, publicado por primera vez en un artículo titulado "Un nuevo enfoque para la detección y el reconocimiento de señales de tráfico con cámaras en vehículos" en 2009, propuso aprovechar las características específicas de la señalización vial para identificarlas rápidamente en cualquier escenario.

"Donde la mayoría de los sistemas anteriores habían utilizado métodos estándar de reconocimiento de imágenes, en cambio, nos centramos más en las características especiales de las señales de tráfico, "dijo el Dr. Yongmin Li de la Universidad Brunel de Londres, quien fue coautor del artículo junto con Ph.D. investigador Andrezej Ruta.

"Por ejemplo, Las señales de tráfico utilizan una cantidad muy pequeña de colores:rojo, azul, verde, blanco, negro y amarillo, y tienen formas regulares, cualquier círculo, triángulo o cuadrado, etcétera. Hay un número relativamente pequeño de posibles signos candidatos ".

El sistema aborda eficazmente el problema como un proceso de eliminación:una supervelocidad, juego en tiempo real de 'Guess Who?' que rápidamente se reduce a la respuesta correcta.

Esta investigación y su posterior trabajo extendido se convirtieron en la referencia estándar en su campo después de su publicación. Se cree que la investigación sustenta muchos de los sistemas comerciales para automóviles de hoy en día.

Si bien en 2009 el reconocimiento de señales de tráfico se consideró una característica interesante para los automóviles de alta gama, hoy ha adquirido un nuevo nivel de importancia, y ahora se considera un aspecto clave en el futuro de los automóviles autónomos y semiautónomos.

"Para ser sincero, Hace diez años vimos este problema como muy interesante, pero en una escala mucho menor, "dijo el Dr. Li.

"El área que abordamos es la misma que ahora tienen que abordar con los autos autónomos, pero en ese momento, la demanda y la magnitud del problema fueron mucho menores.

"La investigación, aunque todavía aborda una de las grandes áreas problemáticas de los automóviles autónomos, en particular, cuando se conduce en áreas rurales donde los mapas no son necesariamente confiables y el automóvil tiene que depender de la transmisión en tiempo real de lo que ven las cámaras ".

Los sistemas de reconocimiento de señales de tráfico han sido controvertidos en los últimos meses después de que la Unión Europea propusiera leyes que los utilizarían para limitar automáticamente la velocidad de todos los automóviles nuevos fabricados después de 2022.

La Ley, que solo se ha acordado provisionalmente, pero que el Departamento de Transporte ha dicho que se implementaría independientemente del resultado del Brexit, insiste en que los automóviles nuevos utilicen la 'Asistencia de velocidad inteligente' (ISA), un sistema híbrido que utiliza GPS y reconocimiento de señales de tráfico para evitar que los coches superen el límite de velocidad. Si bien el sistema se puede anular, se espera que su implementación ahorre alrededor de 25, 000 vidas en 15 años.

"Como investigadores, nos sentimos felices y satisfechos con lo que hemos estado haciendo, y que podemos realizar algunos cambios reales en el mundo real, "dijo el Dr. Li.

El reconocimiento por el artículo se produjo en la Conferencia IAPR sobre aplicaciones de visión artificial (MVA), el mayor evento bienal de la Asociación Internacional para el Reconocimiento de Patrones, que este año se celebró en Tokio.

El premio MVA Most Influential Paper over the Decade se otorga a los autores de un artículo presentado a la conferencia hace diez años, que pasó a tener una influencia significativa en la tecnología de visión artificial durante la década siguiente.