Grupos de carreteras conectadas. El mismo color indica carreteras que forman parte del mismo grupo, es decir., todo conectado. Cuando no hay vehículos pirateados, todos los caminos están conectados (amarillo). Pero como hay más vehículos pirateados, aparecen más colores, y cada grupo es inaccesible desde el otro. Cuando entre el 10% y el 20% de los vehículos en hora punta son pirateados, el tamaño del clúster más grande se reduce drásticamente. Llamamos a este umbral (~ 10-15 vehículos pirateados / km / carril) el punto de fragmentación de la ciudad. Esencialmente, la mitad de la ciudad es inaccesible desde el resto por encima de este umbral. Crédito:Skanda Vivek / Georgia Tech
A medida que los automóviles automatizados se vuelven más comunes, Es cada vez más probable que los vehículos conectados a Internet puedan desactivarse simultáneamente. En la actualidad, los reguladores tienden a centrarse en prevenir incidentes individuales, como el peatón que fue atropellado y asesinado por un Uber autónomo en Arizona el año pasado. Sin embargo, no logran abordar los efectos de un hackeo a gran escala en un entorno urbano.
Esta semana en la Reunión de marzo de la Sociedad Estadounidense de Física de 2019 en Boston, Skanda Vivek presentará su investigación sobre los riesgos ciberfísicos de los vehículos pirateados conectados a Internet. También participará en una rueda de prensa describiendo el trabajo. La información para iniciar sesión para mirar y hacer preguntas de forma remota se incluye al final de este comunicado de prensa.
Vivek y su equipo descubrieron que incluso un truco a pequeña escala, afectando solo al 10 por ciento de los vehículos en Manhattan, podría causar un estancamiento en toda la ciudad y obstaculizar los servicios de emergencia. Sobre la base de estos hallazgos, el equipo también desarrolló una estrategia de mitigación de riesgos para evitar la disrupción urbana masiva de unos pocos vehículos comprometidos.
Vivek, investigador postdoctoral en el laboratorio Peter Yunker del Instituto de Tecnología de Georgia, utilizó simulaciones basadas en agentes para investigar cómo los ataques podrían afectar el flujo de tráfico en Nueva York. Él y su equipo, incluido Yunker, estudiante de posgrado David Yanni y Jesse Silverberg, fundador de Multiscale Systems Inc., finalmente descubrió que al usar la teoría de la percolación, un enfoque matemático basado en el análisis estadístico de redes, podrían cuantificar cómo se desarrollarían estos escenarios en la ciudad de Nueva York en tiempo real.
Es más, Su análisis ayudó al equipo a desarrollar una estrategia de mitigación de riesgos:usar múltiples redes para vehículos conectados para disminuir la cantidad de autos que podrían verse comprometidos en una sola intrusión. "Si no más de, decir, El 5 por ciento de los vehículos conectados se compartimentaron en la misma red o utilizaron los mismos protocolos de red. la posibilidad de fragmentación en toda la ciudad sería baja, "Dijo Vivek." Por lo tanto, un pirata informático con la intención de causar una interrupción a gran escala frente a esta arquitectura de redes múltiples compartimentada tendría que ejecutar múltiples intrusiones simultáneas, lo que aumenta la dificultad de tal ataque y hace que sea menos probable que ocurra ".
Destacando la urgencia de este problema, Vivek comentó que "los vehículos comprometidos son diferentes a los datos comprometidos. Las colisiones causadas por vehículos comprometidos presentan un peligro físico para los ocupantes del vehículo, y estas perturbaciones podrían tener amplias implicaciones para el flujo de tráfico en general ". Aunque ha habido un escrutinio público sobre las colisiones individuales, este trabajo es necesario porque "los impactos probables de un ataque a gran escala en el flujo de tráfico aún no se han cuantificado, "Dijo Vivek.
Hablando de la inevitabilidad de sistemas más autónomos en la carretera, "Los coches conectados son el futuro, ", Dijo Vivek." Tienen un enorme potencial de impacto económico positivo, ambientalmente, y, para los antiguos conductores que ya no se sienten frustrados por los viajes congestionados, psicológicamente. Nuestro trabajo no se opone al futuro de los coches conectados. Bastante, la novedad de nuestro trabajo radica en identificar y cuantificar los riesgos ciberfísicos subyacentes cuando se ven comprometidos múltiples vehículos conectados. Al arrojar luz sobre estas tecnologías en una etapa temprana, esperamos poder ayudar a prevenir los peores escenarios ".