Crédito:CC0 Public Domain
Prácticamente todas las organizaciones están luchando y experimentando con la automatización. Pero la mayoría está perdiendo los beneficios que provienen de un cambio profundo y sistémico. Uno de los mayores fracasos, en nuestra estimación, es que las organizaciones no están dedicando el tiempo necesario a comprender en profundidad el trabajo que están considerando automatizar. No están deconstruyendo trabajos, por lo que se pueden identificar las tareas específicas que se pueden automatizar. Y sin deconstrucción, las empresas se arriesgan a sufrir daños colaterales importantes y a minimizar su retorno de la inversión al intentar automatizar trabajos completos.
Entonces, ¿cómo se realiza la deconstrucción de trabajos para identificar la mejor manera de implementar la automatización en tareas específicas y el papel que dicha automatización podría desempeñar?
Existen muchos enfoques para deconstruir y categorizar las actividades componentes de los trabajos, pero creemos que se pueden ilustrar con tres características fundamentales del trabajo:
Trabajo repetitivo vs variable
El trabajo repetitivo es a menudo predecible, rutina, y determinado por criterios predefinidos, mientras que el trabajo más variable es impredecible, cambiando, y requiriendo criterios adaptativos y reglas de decisión.
La mayoría de las tareas laborales de un analista de crédito son repetitivas, por ejemplo. Recopilan y sintetizan datos similares para cada solicitud de préstamo. Buscan las mismas señales de alerta en cada dato del cliente que se extrae de los registros bancarios, datos de la agencia de calificación crediticia, registros gubernamentales, y redes sociales. Generalmente, El trabajo repetitivo es más compatible con la automatización con soluciones bien establecidas como la automatización robótica de procesos (RPA). RPA puede realizar estos análisis hasta 15 veces más rápido, casi sin errores.
En el otro extremo del continuo, el trabajo de un consultor de recursos humanos es muy variable. La situación de cada cliente es diferente y cada problema es único. Los consultores de recursos humanos trabajan con kits de herramientas analíticas, marcos de gestión del cambio, y técnicas de diseño de procesos que deben personalizarse para diagnosticar problemas y soluciones únicos. Por lo general, este trabajo es menos susceptible de automatización, pero los avances en la automatización cognitiva podrían automatizar algunas tareas analíticas, o "aprender" de compromisos previos con clientes.
Trabajo independiente vs interactivo
El trabajo independiente requiere poca o ninguna colaboración o comunicación con los demás. mientras que el trabajo realizado de forma interactiva implica más colaboración y comunicación con los demás, y se basa en las habilidades comunicativas y la empatía.
Un contador que prepara informes estatutarios para los reguladores utilizando plantillas prescritas y reglas de decisión está realizando principalmente un trabajo independiente. Pueden recopilar datos de varias fuentes, sintetizar sus hallazgos, aplicar herramientas analíticas aceptadas y producir informes con sus hallazgos sin necesidad de interactuar con otra persona. Una buena parte de este trabajo es compatible con la automatización utilizando métodos bien establecidos. Por ejemplo, RPA podría hacer la recopilación y síntesis de información, mientras que la inteligencia artificial podría hacer gran parte del análisis y producir ciertos informes básicos.
Un agente del centro de llamadas, por otra parte, está haciendo un trabajo interactivo, hacer coincidir su trabajo con las emociones únicas de cada persona que llama, necesidades y estilo de comunicación. El trabajo interactivo es generalmente menos compatible con la automatización, pero los avances en inteligencia artificial y sensores pueden detectar las emociones de la persona que llama y analizar la solicitud para brindarle al empleado del centro de llamadas información relevante para atender mejor a la persona que llama con mayor empatía y cuidado.
Trabajo físico versus trabajo mental
El trabajo físico es un trabajo que es principalmente de naturaleza manual, requiriendo destreza manual y, a menudo, fuerza, mientras que el trabajo mental requiere las propias habilidades cognitivas.
El trabajo de un ensamblador de líneas de fabricación es un trabajo físico. El ensamblador puede reunir diferentes partes, soldarlos juntos, inspeccionar el trabajo y trasladar el producto terminado a otra parte de la fábrica. Este trabajo se presta bien a la robótica social o colaborativa que son el resultado de combinar la IA, sensores, y equipos móviles. Un robot colaborativo podría reunir y mover piezas y soldarlas con grados de precisión que superan con creces la de un ser humano. Por otra parte, el trabajo mental de un contador, como hemos descrito en la sección anterior, a menudo se puede reemplazar o aumentar mediante RPA o automatización cognitiva.
Con estas tres categorías en mente, las empresas pueden comprender mejor el trabajo que piensan automatizar y cómo los trabajos específicos se dividen en tareas individuales.
El siguiente paso es preguntar:¿Se pueden automatizar estas tareas? ¿tecnicamente hablando? ¿Están estas tareas agrupadas en un solo trabajo, y si es así, ¿se pueden separar estas actividades con un mínimo de roturas? ¿Y cuál es el rendimiento esperado de la automatización en términos de productividad? velocidad a la capacidad, costo, riesgo, etc.? Estas son solo algunas de las preguntas que las empresas deben hacer, y solo una parte de una estrategia de automatización completa. Pero evitan la trampa de tratar todos los trabajos como iguales, e igualmente elegible para la automatización. Algunos trabajos son más difíciles de automatizar que otros y, igualmente importante, algunos trabajos tienen sentido como un solo trabajo, mientras que algunos trabajos se pueden dividir en diferentes tareas.