Los agricultores deben tener cuidado con las imágenes de drones que ofrecen los operadores deshonestos, han advertido los investigadores.

El estudio colaborativo de la Universidad de Queensland y la Universidad de Nueva Inglaterra ha demostrado que los productos de imágenes de drones "listos para usar", vendido a los productores por hasta $ 4000 por granja en algunos casos, es poco probable que proporcionen información precisa sobre la salud de los cultivos.

Investigador Yu-Hsuan Tu, del Programa Conjunto de Investigación en Percepción Remota del Centro de Investigación de Percepción Remota de la UQ, dijo que podía entender por qué los agricultores se verían tentados a utilizar la tecnología de drones para la gestión agrícola.

"Los drones se pueden implementar rápidamente para generar imágenes de alta resolución atractivas para los productores que buscan un monitoreo a escala de hojas de sus granjas, ", Dijo el señor Tu.

"Sin embargo, nuestra investigación ha demostrado que la alta tecnología, Los sensores multiespectrales utilizados para recopilar imágenes del dron deben procesarse de cierta manera para obtener información correcta para aplicaciones de agricultura hortícola ".

Dijo que uno de los mayores problemas en el uso de drones estaba relacionado con las inconsistencias en la forma en que la luz se refleja en la superficie de la vegetación. dependiendo de la altura a la que vuele un dron y su ángulo con el sol.

Tales inconsistencias podrían resultar en que los agricultores reciban información incorrecta sobre sus cultivos si los datos no son procesados ​​de la manera correcta por operadores experimentados con experiencia en teledetección.

"Para comparar la reflectancia en las copas de los árboles, volamos un dron a diferentes alturas y ángulos al sol sobre un huerto de aguacates, y encontró enormes variaciones en las imágenes recopiladas, " él dijo.

"Esto significa que, si bien las diferencias en la salud de los árboles pueden determinarse de un árbol a otro en las imágenes de un paso elevado, los pasos elevados posteriores mostrarán la vegetación de manera muy diferente a menos que el dron tenga exactamente la misma altura y ángulo con el sol, algo casi imposible de lograr.

"En la práctica, estas imágenes inconsistentes hacen que sea imposible para los agricultores comparar las condiciones de la vegetación a lo largo del tiempo porque las variaciones de luz no se corrigen por altura o ángulo y el producto se distorsionará.

"Esto podría llevarlos a sacar conclusiones sobre el declive o la mejora de sus cultivos que pueden ser incorrectas, suposiciones que podrían resultar costosas para los agricultores que ya están bajo la presión de los recientes eventos climáticos".

El Sr. Tu ha creado un algoritmo que corrige estas variaciones en la reflectancia para garantizar la entrega de datos consistentes a los agricultores.

Ahora está trabajando para establecer protocolos estandarizados para la adquisición y procesamiento de imágenes de drones para cultivos de árboles para ayudar a los proveedores comerciales y productores.

Hasta entonces, Dijo que los agricultores deberían llevar a cabo la debida diligencia antes de gastar dinero sustancial en imágenes de drones para aplicaciones hortícolas.

"Si bien la ciencia detrás de nuestro trabajo es compleja, El mensaje para los agricultores es simple:use la tecnología de drones bajo su responsabilidad:se necesita hacer más trabajo antes de que la tecnología de drones pueda determinar con precisión la salud de los cultivos. " él dijo.