La aparición de dispositivos de realidad virtual y aumentada de próxima generación como Oculus Rift y Microsoft HoloLens ha aumentado el interés en utilizar la realidad mixta para simular el entrenamiento. mejorar el mando y el control, y mejorar la efectividad de los combatientes en el campo de batalla.

Se cree que al poner los datos del campo de batalla relevantes para la misión, como imágenes de satélite o información de sensores en el cuerpo, en un entorno inmersivo permitirá a los combatientes recuperar, colaborar y tomar decisiones de forma más eficaz que los métodos tradicionales.

Sin embargo, Actualmente, existe poca evidencia en la literatura científica de que el uso de tecnología inmersiva proporcione beneficios medibles, como un mayor compromiso con la tarea o una mayor precisión en las decisiones.

También hay métricas limitadas que se pueden utilizar para evaluar estos beneficios en todos los dispositivos de visualización y tareas.

Investigadores del Laboratorio de Investigación del Ejército de RDECOM, el laboratorio de investigación corporativa del Ejército (ARL), en colaboración con la Universidad de Minnesota y el Instituto de Tecnologías Creativas del Ejército de los Estados Unidos en la Universidad del Sur de California, se han propuesto cambiar esto.

En un artículo publicado recientemente, los investigadores estudiaron métodos potenciales para evaluar la utilidad de los sistemas inmersivos, discutir cómo se pueden adquirir los datos en escenarios experimentales y tácticos, así como plantear problemas en la colaboración multiusuario.

Este documento es uno de los primeros en estudiar métricas y métodos que son relevantes para los problemas únicos que los combatientes pueden enfrentar al realizar la toma de decisiones en escenarios de mando y control o análisis de inteligencia.

Además, los investigadores discuten el kit de análisis táctico de realidad mixta desarrollado por ARL, o MRTAK, que funciona como una plataforma experimental para realizar estas evaluaciones durante la planificación y ejecución de la misión colaborativa. MRTAK ahora se está desarrollando como el módulo de realidad mixta del proyecto AURORA (Razonamiento acelerado del usuario para operaciones, Investigar, y análisis), como AURORA-MR.

Esta investigación fue presentada recientemente en el 23 ° Simposio Internacional de Mando y Control de Información y Tecnología celebrado en Pensacola, Florida.

"Nuestro estudio de la literatura existente determinó que los nuevos métodos y métricas son esenciales para garantizar que la futura investigación básica y aplicada pueda evaluar de manera eficiente y precisa las diferencias de rendimiento entre las tecnologías inmersivas y los sistemas 2-D tradicionales, "dijo el Dr. Mark Dennison, psicólogo investigador en la rama de procesamiento de información del campo de batalla de ARL estacionada en ARL West en Playa Vista, California.

Según Dennison, su trabajo ha demostrado a menudo que los investigadores en este campo han realizado estudios en los que los datos recopilados no permiten informar sobre métricas útiles, lo que dificulta o imposibilita a los tomadores de decisiones clave determinar cómo, cuándo y dónde la tecnología inmersiva proporciona algún beneficio o déficit a las necesidades específicas de la misión o tarea.

"En este papel, Sugerimos un cambio de paradigma lejos de simplemente comparar sistemas no inmersivos e inmersivos en tareas similares, y en su lugar, desglosar meticulosamente la toma de decisiones complejas en procesos de componentes que se pueden modelar y comparar con mayor precisión en distintos tipos de pantallas, "Dijo Dennison." Por ejemplo, al estudiar la planificación de una operación táctica, como la brecha y despeje de un edificio hostil, la misma información espacial debe estar presente en las condiciones experimentales 2-D y VR para permitir comparaciones cuantitativas precisas.

Como parte de esta investigación sobre análisis inmersivo colaborativo, los investigadores desarrollaron y desplegaron AURORA-MR, que sirve como banco de pruebas para realizar una investigación básica y aplicada estrictamente controlada de la toma de decisiones multiusuario con sistemas inmersivos distribuidos.

En la actualidad, AURORA-MR se está utilizando para la investigación de análisis inmersivo colaborativo en Maryland en la sede de ARL en el Adelphi Laboratory Center y Aberdeen Proving Ground, en California en ARL West y el Laboratorio de Realidad Mixta de ICT, y en la Universidad de Minnesota.

El sistema también se ha demostrado a NATO SET-256, el Laboratorio TAP de la Fuerza Aérea, y apareció en el Rincón del Innovador de la Fuerza Global de AUSA 2018.

Según los investigadores, La investigación realizada con AURORA-MR permitirá al Soldado comprender cuándo es mejor visualizar e interactuar con información crítica del campo de batalla en un sistema inmersivo. o en colaboración con otros que utilizan sistemas tradicionales.

"A través de la virtualización de algunos o todos los elementos del Centro de Operaciones Tácticas, Los comandantes y analistas de inteligencia pueden comunicarse y colaborar sin las limitaciones de un edificio físico y con una huella reducida para la inteligencia enemiga. vigilancia y reconocimiento, o ISR, "Dijo Dennison.

El diseño de AURORA-MR busca permitir una fácil integración con otras bases de datos, sensores y aprendizaje automático para que la investigación conjunta pueda ocurrir de manera más fluida internamente en ARL y externamente con sus socios académicos y de la industria.

"En la actualidad, estamos evolucionando la red que alimenta AURORA-MR, llamado AURORA-NET, para permitir un mayor control sobre la información que envían y reciben los clientes, al tiempo que garantiza que el entorno virtual se procesa a una velocidad de fotogramas cómoda para minimizar los efectos paralizantes del mareo por movimiento en los usuarios inmersos, ", Dijo Dennison." Esto nos permitirá realizar investigaciones sobre cómo la ingestión y el análisis de datos de sistemas ruidosos, como Internet of Battlefield Things, se puede aumentar mediante la colaboración distribuida en realidad mixta ".

AURORA-MR comenzó a desarrollarse como un entorno de realidad virtual para un solo usuario en diciembre de 2017. Se está desarrollando activamente y recientemente se estableció una conexión en noviembre de 2018 que permite la colaboración remota con investigadores de APG.