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  • ¿Nos escuchan los teléfonos? Qué pueden aprender del sonido de tu voz

    Crédito:javi_indy / Shutterstock

    La gran mayoría de las personas en los países desarrollados ahora lleva un teléfono inteligente a todas partes. Y aunque muchos de nosotros ya somos conscientes de los problemas de privacidad asociados con los teléfonos inteligentes, como su capacidad para rastrear nuestros movimientos o incluso tomar fotos subrepticias, un número cada vez mayor de personas comienza a preocuparse de que su teléfono inteligente realmente esté escuchando todo lo que dicen.

    Puede que no haya mucha evidencia de esto, pero resulta, no está lejos de la verdad. Investigadores de todo el mundo han comenzado a desarrollar muchos tipos de potentes algoritmos de inteligencia artificial de análisis de audio que pueden extraer mucha información sobre nosotros solo a partir del sonido. Si bien esta tecnología apenas está comenzando a surgir en el mundo real, Estas crecientes capacidades, junto con su presencia 24 horas al día, 7 días a la semana, podrían tener serias implicaciones para nuestra privacidad personal.

    En lugar de analizar cada palabra que dice la gente, Gran parte de la IA de escucha que se ha desarrollado puede aprender una cantidad asombrosa de información personal solo con el sonido de nuestro habla. Puede determinar todo desde quién eres y de dónde vienes, Su ubicación actual, su género y edad y el idioma que está hablando, todo solo por la forma en que suena su voz cuando habla.

    Si eso no es lo suficientemente espeluznante, otros sistemas de IA de audio pueden detectar si estás mintiendo, analizar su estado de salud y estado físico, tu estado emocional actual, y si estás o no intoxicado. Incluso existen sistemas capaces de detectar lo que estás comiendo cuando hablas con la boca llena, además de una gran cantidad de investigaciones para diagnosticar afecciones médicas a partir del sonido.

    Los sistemas de inteligencia artificial también pueden interpretar con precisión los eventos a partir del sonido al escuchar detalles como accidentes automovilísticos o disparos, o entornos de su ruido de fondo. Otros sistemas pueden identificar la actitud de un hablante en una conversación, captar mensajes no hablados o detectar conflictos entre hablantes. Otro sistema de inteligencia artificial desarrollado el año pasado puede predecir, con solo escuchar el tono que una pareja usaba al hablar entre ellos, si permanecerán juntos o no. Todos estos son ejemplos de la tecnología de IA actual desarrollada en laboratorios de investigación de todo el mundo.

    Todas estas tecnologías, sin importar lo que intenten aprender sobre usted, utilizan el aprendizaje automático. Esto implica entrenar un algoritmo con grandes cantidades de datos que se han etiquetado para indicar qué información contienen los datos. Al procesar miles o millones de grabaciones, el algoritmo comienza gradualmente a inferir qué características de los datos, a menudo pequeñas fluctuaciones en el sonido, están asociadas con qué etiquetas.

    Por ejemplo, un sistema utilizado para detectar su género grabaría el habla desde su teléfono inteligente, y procesarlo para extraer "características":un pequeño conjunto de valores distintos que representan de forma compacta una grabación de voz más grande. Típicamente, las características representan información de amplitud y frecuencia en cada período sucesivo de 20 milisegundos de habla. La forma en que estos fluctúan con el tiempo será ligeramente diferente para el habla masculina o femenina.

    El entrenamiento de un algoritmo se realiza mediante big data. Crédito:Profesor Ian McLoughlin

    Los sistemas de aprendizaje automático no solo analizarán esas características, pero también cuanto, Con qué frecuencia, y de qué manera las características cambian con el tiempo. Mientras la grabación ocurre en el propio teléfono inteligente, Los clips se envían a servidores de Internet que extraerán funciones, calcular sus estadísticas, y manejar la parte del aprendizaje automático.

    La IA se creó por primera vez para realizar tareas conceptuales que normalmente requieren inteligencia humana. En este momento, la mayoría de los sistemas de IA realizan tareas de análisis y comprensión, lo que significa que brindan información para que los humanos actúen, en lugar de actuar automáticamente.

    Por ejemplo, Los sistemas de inteligencia artificial de audio para el monitoreo de carreteras pueden alertar a los controladores de tráfico sobre el sonido de un accidente de vehículo, y el diagnóstico médico basado en audio, la IA alertaría a un médico sobre hallazgos preocupantes. Pero un humano aún tendría que tomar una decisión basada en la información que le proporcionó la IA.

    Pero las nuevas tecnologías de IA están cambiando. Muchos sistemas de IA están comenzando a superar las capacidades humanas, con algunos dispositivos incluso capaces de actuar sin intervención humana. Amazon Echo y Google Home son ejemplos de IA que tiene habilidades de pensamiento. Este tipo de IA puede responder a los comandos directamente y también puede actuar sobre estos comandos, como cuando le pedimos a Alexa que encienda las luces o corra nuestras cortinas inteligentes.

    Si bien la mayoría de los sistemas de IA actuales están diseñados para ayudar a las personas, en las manos equivocadas, Estas tecnologías podrían parecerse más a la Policía del Pensamiento de George Orwell 1984 . La vigilancia por audio (y video) ya puede detectar nuestras acciones, pero los sistemas de inteligencia artificial que hemos mencionado están comenzando a detectar qué hay detrás de esas acciones:lo que estamos pensando, incluso si nunca lo hablamos en voz alta.

    La mayoría de las empresas de tecnología dicen que sus dispositivos no nos graban a menos que les ordenemos que lo hagan. pero ha habido ejemplos de Alexa haciendo grabaciones por error. Y los investigadores han demostrado que no se necesita mucho para convertir su teléfono en un micrófono permanente. Es posible que solo sea cuestión de tiempo antes de que los anunciantes y los estafadores comiencen a utilizar esta tecnología para comprender exactamente cómo pensamos. y apuntar a nuestras debilidades privadas.

    Organizaciones como el Foro Mundial de Privacidad, Fight for the Future y Electronic Frontier Foundation están trabajando para garantizar que las personas tengan derecho a la privacidad de los sistemas de detección digital, o tener derecho a optar por no participar en la vigilancia comercial. Mientras tanto, la próxima vez que instale una aplicación o un juego en su teléfono inteligente y le solicite acceder a todos los sensores de su dispositivo, solo recuerde a qué se está registrando potencialmente.

    Estos recolectores de datos podrían aprender a comprenderlo a usted, así como a su amigo más cercano y probablemente mejor, porque tu teléfono viaja contigo a todas partes, potencialmente escuchando cada sonido que haces. Pero si bien podemos confiar nuestra vida a un verdadero amigo, ¿Podemos decir lo mismo de quienes recopilan nuestros datos hoy?

    Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.




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