Perfumistas expertos unen el arte y la ciencia para diseñar nuevas fragancias, un talento que tarda diez o más años en desarrollarse. Elaborar una fragancia que deje una impresión es uno de los componentes más importantes que un consumidor considera al formarse una opinión positiva o negativa sobre productos cotidianos como el detergente para la ropa. desodorante, ambientador y, por supuesto, colonia y perfume. ¿Qué pasaría si la inteligencia artificial (IA) pudiera aprender de estos profesionales para aumentar el proceso de desarrollo de nuevas fragancias o identificar vías creativas completamente novedosas? Teniendo esto en cuenta, mi equipo en IBM Research, junto con Symrise, uno de los principales productores mundiales de sabores y fragancias, creó un sistema de inteligencia artificial que puede aprender sobre fórmulas, materias primas, datos históricos de éxito y tendencias de la industria.

Sobre la base de investigaciones anteriores de IBM que utilizan inteligencia artificial para emparejar sabores y para la creación de recetas, así como nuestra nueva IA de investigación de IBM para composición de productos, creamos Philyra. Es un sistema que utiliza algoritmos de aprendizaje automático nuevos y avanzados para examinar cientos de miles de fórmulas y miles de materias primas. ayudando a identificar patrones y combinaciones novedosas. Philyra hace más que servir de inspiración:puede diseñar fórmulas de fragancias completamente nuevas explorando todo el panorama de combinaciones de fragancias para descubrir los espacios en blanco en el mercado global de fragancias.

Nuestro trabajo con Symrise abarca tres de sus unidades comerciales dentro de la División de Fragancias:Fragancia fina, Cuidado del hogar y cuidado de la belleza, pero nuestra investigación inicial y nuestro éxito comenzaron con fragancias y perfumes finos. Crear una fragancia fina es un arte y una ciencia que requiere precisión. ya que incluso el más mínimo cambio en la cantidad de un material puede hacer o deshacer un nuevo perfume. Como resultado, nuestro equipo adoptó un enfoque basado en datos, basándose en datos sobre cientos de miles de fórmulas de fragancias, familias de fragancias (por ejemplo, afrutadas o florales), las materias primas de una fragancia y la información histórica que captura el éxito de los perfumes y fórmulas previamente diseñados, entre otros puntos de datos. Con esta gran cantidad de datos, Philyra utiliza el aprendizaje automático para generar nuevas combinaciones de formulaciones de fragancias que se ajustan a los objetivos de diseño específicos, por ejemplo, creando una fragancia única para los millennials brasileños.

Descubriendo nuevas combinaciones de ingredientes con el aprendizaje automático

Nuestro sistema incluye algoritmos que aprenden y predicen:

• complementos y sustitutos de materias primas alternativas que podrían utilizarse en una fórmula;
• la dosificación adecuada para una materia prima basada en patrones de uso;
• la respuesta humana (simpatía y adecuación al género); y
• la novedad de la fragancia comparándola con un gran conjunto de fragancias disponibles comercialmente.

Cuando se trata de un nuevo diseño de perfumes, la novedad es un factor importante, y Philyra aprende un modelo de distancia para identificar fragancias que tienen un olor cercano a las fragancias existentes. Cuanto mayor sea la distancia entre una fragancia y sus vecinas, cuanto más novedoso se predice que será el perfume.

Symrise usó Philyra para diseñar dos perfumes, programado para lanzarse a mediados de 2019, para O Boticário, una de las empresas de belleza más importantes del mundo. Como parte del proceso de desarrollo humano-máquina, las fórmulas iniciales sugeridas por el sistema fueron ajustadas por un maestro perfumista para enfatizar una determinada nota y mejorar su duración en la piel. La comprensión de Philyra de las preferencias del consumidor permitió a los perfumistas de Symrise concentrarse en perfeccionar los perfumes finales en lugar de perder tiempo buscando nuevas combinaciones de fragancias. Como innovador, esta colaboración con IBM Research y Symrise le permitió a O Boticario explotar la inteligencia artificial para crear un producto adaptado a una demografía y personalidad específicas del consumidor.

El objetivo a largo plazo de Symrise es presentar esta tecnología a sus maestros perfumistas de todo el mundo y seguir utilizando la solución para el diseño de fragancias para productos de cuidado personal y del hogar. Symrise también planea introducir Philyra en su Escuela de Perfumería para ayudar a capacitar a la próxima generación de perfumistas, integrando firmemente la IA en el corazón de su organización.

Basado en el aprendizaje automático, IBM Research AI for Product Composition también se puede generalizar a otros tipos de aplicaciones, como diseñar sabores, cosméticos y productos de consumo como champú o detergente para ropa, así como productos industriales como adhesivos, lubricantes o materiales de construcción. Si bien esto todavía es una investigación hoy en día, la tecnología tiene el potencial de estar disponible como un servicio para ayudar a cualquier número de empresas a acelerar y escalar su proceso de diseño creativo.

Nuestra investigación continúa ampliando los límites del aumento de la experiencia humana utilizando IA y demostrando cómo la IA puede ayudar en dominios donde la creatividad es clave. En el caso de las fragancias, el arte y la ciencia de diseñar un perfume ganador es algo que los seres humanos han explorado durante cientos de años. Ahora, Los perfumistas pueden tener un aprendiz de IA a su lado que puede analizar miles de fórmulas y datos históricos para identificar patrones y predecir combinaciones novedosas. ayudando a hacerlos más productivos, y acelerar el proceso de diseño guiándolos hacia fórmulas que nunca antes se habían visto.

Esta historia se vuelve a publicar por cortesía de IBM Research. Lea la historia original aquí.