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  • La ciencia de datos puede decirnos qué partido político está dominando

    Crédito:CC0 Public Domain

    Jóvenes científicos de la Universidad de Auckland y la Universidad Victoria de Wellington han ideado una forma novedosa de averiguar qué partido o partidos en el Parlamento de Nueva Zelanda están dominando cualquier debate o discurso político en particular.

    Ben Curran y Demival Vasques Filho (Universidad de Auckland), miembros de Te Pūnaha Matatini Whanau, y Kyle Higham y Elisenda Ortiz (Universidad Victoria de Wellington) colaboraron en el proyecto, y los resultados de su investigación acaban de publicarse en Más uno , una revista científica internacional líder.

    Su papel "Mira quién está hablando:las redes de dos modos como representaciones de un modelo temático de los discursos parlamentarios de Nueva Zelanda, "muestra cómo la popularidad de los diferentes temas debatidos en el Parlamento cambia con el tiempo, y propone un enfoque que puede revelar qué partido o partidos dominan el debate en determinados temas.

    "Es difícil para cualquier sociedad rastrear simple y fácilmente el debate político y la discusión a lo largo del tiempo, ", dice el coautor Demival Vasques Filho." Con el gran número de discursos de los miembros del Parlamento, resulta imposible cubrirlos todos utilizando enfoques cualitativos [existentes]. Este nuevo método puede proporcionar un resumen de la actividad de los miembros del Parlamento y cómo se están involucrando con temas de interés para la sociedad de Nueva Zelanda ".

    Si bien todos los discursos políticos pronunciados en el Parlamento de Nueva Zelanda están disponibles públicamente a través de una base de datos llamada Hansard, el gran volumen de detalles y documentación que produce disuadiría a la mayoría de las personas de acceder a él o usarlo.

    El nuevo método utiliza el aprendizaje automático para analizar todos los documentos en Hansard y agruparlos por tema. La presencia de palabras clave permite identificar el tema o temas centrales, por ejemplo, educación, alojamiento, economía, y así sucesivamente - de cada documento. Por lo tanto, el algoritmo permite inferencias sobre los temas de muchos miles de documentos en Hansard sin que nadie tenga que leerlos todos. La información estadística que sea de interés se puede extraer de los datos.

    "Creemos que una variedad de personas pueden beneficiarse de este nuevo enfoque, "dice Demival." Científicos políticos, por ejemplo, puede utilizarlo para respaldar sus análisis. Los periodistas también pueden beneficiarse, ya que ayuda a brindar más transparencia a la actividad política. También nuestro objetivo es brindar al público un fácil acceso en un futuro próximo, para que todos puedan realizar un seguimiento de la actividad y el compromiso de sus representantes parlamentarios ".


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