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  • La inteligencia artificial predice con precisión la distribución de la lluvia radiactiva

    Cuando ocurre un accidente en una planta de energía nuclear y se libera material radiactivo, es fundamental evacuar a las personas que se encuentran en las inmediaciones lo antes posible. Sin embargo, es difícil predecir dónde se asentará la radiactividad emitida, haciendo imposible prevenir la exposición de un gran número de personas.

    Un medio para superar esta dificultad se ha presentado en un nuevo estudio publicado en la revista Informes científicos por un equipo de investigación del Instituto de Ciencias Industriales de la Universidad de Tokio. El equipo ha creado un programa informático que puede predecir con precisión dónde aterrizará el material radiactivo emitido con más de 30 horas de antelación. utilizando pronósticos meteorológicos sobre los patrones de viento esperados. Esta herramienta permite implementar planes de evacuación y otras medidas de protección de la salud en caso de un accidente nuclear como el desastre de la planta de energía nuclear de Fukushima Daiichi en 2011.

    Este último estudio fue motivado por las limitaciones de las herramientas de modelado atmosférico existentes después del accidente en Fukushima. herramientas consideradas tan poco fiables que no se utilizaron para planificar inmediatamente después del desastre. En este contexto, el equipo creó un sistema basado en una forma de inteligencia artificial llamada aprendizaje automático, que puede utilizar datos sobre patrones meteorológicos anteriores para predecir la ruta que probablemente tomarán las emisiones radiactivas.

    El área sombreada en blanco muestra la concentración atmosférica horaria de 131I en las simulaciones utilizando la condición de emisión estimada del 11 al 31 de marzo de 2011. Crédito:2018 Takao Yoshikane, Instituto de Ciencias Industriales, La universidad de tokio

    "Nuestra nueva herramienta se entrenó por primera vez utilizando años de datos relacionados con el clima para predecir dónde se distribuiría la radiactividad si se liberara desde un punto en particular, ", dice el autor principal, Takao Yoshikane." En las pruebas posteriores, podría predecir la dirección de la dispersión con al menos un 85 por ciento de precisión, y esto aumenta al 95 por ciento en invierno cuando hay patrones climáticos más predecibles ".

    "El hecho de que la precisión de este enfoque no disminuyó al predecir más de 30 horas en el futuro es extremadamente importante en escenarios de desastre, "Dice Takao Yoshikane." Esto les da a las autoridades tiempo para organizar planes de evacuación en las áreas más gravemente afectadas, y brindar orientación a las personas en áreas específicas sobre cómo evitar comer productos frescos y tomar yoduro de potasio, que puede limitar la absorción de isótopos radiactivos ingeridos por el cuerpo ".


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