Ibrahim Diallo habría sido despedido por una máquina. Los informes de noticias recientes transmitieron la creciente frustración que sintió cuando su pase de seguridad dejó de funcionar, el inicio de sesión de su sistema informático estaba deshabilitado, y finalmente fue sacado del edificio por personal de seguridad. Sus gerentes no pudieron ofrecer una explicación, e impotente para invalidar el sistema.

Algunos podrían pensar que esto fue una muestra de lo que vendrá a medida que la inteligencia artificial tenga más poder sobre nuestras vidas. Personalmente, Saqué la conclusión opuesta. Diallo fue despedido porque un gerente anterior no había renovado su contrato en el nuevo sistema informático y varios sistemas automatizados entraron en acción. Los problemas no fueron causados ​​por la IA, sino por su ausencia.

Los sistemas no mostraron inteligencia basada en el conocimiento, lo que significa que no tenían un modelo diseñado para encapsular el conocimiento (como la experiencia en recursos humanos) en forma de reglas, enlaces de texto y lógicos. Igualmente, los sistemas no mostraron inteligencia computacional, la capacidad de aprender de conjuntos de datos, como reconocer los factores que podrían conducir al despido. De hecho, Parece que Diallo fue despedido como resultado de un sistema anticuado y mal diseñado provocado por un error humano. La IA ciertamente no tiene la culpa, y puede ser la solución.

La conclusión que sacaría de esta experiencia es que algunas funciones de recursos humanos están listas para ser automatizadas por IA, especialmente como, en este caso, la automatización tonta ha demostrado ser tan inflexible e ineficaz. La mayoría de las grandes organizaciones tendrán un manual de personal que se puede codificar como un sistema experto con reglas y modelos explícitos. Muchas empresas han creado este tipo de sistemas en una variedad de dominios que involucran conocimientos especializados, no solo en recursos humanos.

Pero un sistema de inteligencia artificial más práctico podría usar una combinación de técnicas para hacerlo más inteligente. La forma en que se deben aplicar las reglas a los matices de situaciones reales podría aprenderse de los registros de recursos humanos de la empresa. de la misma manera, los sistemas legales de derecho consuetudinario como el de Inglaterra utilizan precedentes establecidos por casos anteriores. El sistema podría revisar su razonamiento a medida que se dispusiera de más evidencia en cualquier caso dado, utilizando lo que se conoce como "actualización bayesiana". Un concepto de IA llamado "lógica difusa" podría interpretar situaciones que no son en blanco y negro, aplicando pruebas y conclusiones en diversos grados para evitar el tipo de toma de decisiones severa que llevó al despido de Diallo.

La necesidad de varios enfoques a veces se pasa por alto en la ola actual de entusiasmo excesivo por los algoritmos de "aprendizaje profundo". redes neuronales artificiales complejas inspiradas en el cerebro humano que pueden reconocer patrones en grandes conjuntos de datos. Como eso es todo lo que pueden hacer, algunos expertos ahora abogan por un enfoque más equilibrado. Los algoritmos de aprendizaje profundo son excelentes para el reconocimiento de patrones, pero ciertamente no muestran una comprensión profunda.

Usar la IA de esta manera probablemente reduciría los errores y, cuando ocurrieron, el sistema podría desarrollar y compartir las lecciones con la IA correspondiente en otras empresas para evitar errores similares en el futuro. Eso es algo que no se puede decir de las soluciones humanas. Un buen gerente humano aprenderá de sus errores, pero es probable que el próximo gerente repita los mismos errores.

¿Entonces cuales sonlas desventajas? Uno de los aspectos más llamativos de la experiencia de Diallo es la falta de humanidad mostrada. Se tomó una decisión, aunque sea por error, pero no comunicado ni explicado. Una IA puede cometer menos errores pero, ¿sería mejor para comunicar sus decisiones? Creo que la respuesta probablemente no sea.

Perder su trabajo y sus medios de vida es un momento estresante y emocional para cualquiera, excepto para los empleados más frívolos. Es un momento en el que se requiere sensibilidad y comprensión. Entonces, Yo, por mi parte, ciertamente encontraría esencial el contacto humano, no importa lo convincente que sea el chatbot de IA.

Un empleado despedido puede sentir que ha sido agraviado y puede desear impugnar la decisión a través de un tribunal. Esa situación plantea la cuestión de quién fue el responsable de la decisión original y quién la defenderá ante la ley. Sin duda, ahora es el momento de abordar las cuestiones legales y éticas planteadas por el auge de la IA, mientras todavía está en su infancia.

Este artículo se publicó originalmente en The Conversation. Lea el artículo original.