En este 21 de junio Foto de archivo de 2018, se ve una cámara de reconocimiento facial en la entrada de la aduana en el Aeropuerto Internacional de Orlando en Orlando, Fla. Las computadoras comenzaron a ser capaces de reconocer rostros humanos en imágenes hace décadas. Pero ahora los sistemas de inteligencia artificial están compitiendo con la capacidad de las personas para clasificar objetos en fotos y videos. Eso está despertando un mayor interés de las agencias gubernamentales y las empresas, que están ansiosos por otorgar habilidades de visión en todo tipo de máquinas. (Foto AP / John Raoux)
Las computadoras comenzaron a poder reconocer rostros humanos en imágenes hace décadas, pero ahora los sistemas de inteligencia artificial están compitiendo con la capacidad de las personas para clasificar objetos en fotos y videos.
Eso está despertando un mayor interés de las agencias gubernamentales y las empresas, que están ansiosos por otorgar habilidades de visión en todo tipo de máquinas. Entre ellos:coches autónomos, drones robots personales, cámaras en la tienda y escáneres médicos que pueden buscar cáncer de piel. También hay nuestros propios teléfonos, algunos de los cuales ahora se pueden desbloquear con un vistazo.
¿COMO FUNCIONA?
Los algoritmos diseñados para detectar rasgos faciales y reconocer rostros individuales se han vuelto más sofisticados desde los primeros esfuerzos de hace décadas.
Un método común ha consistido en medir las dimensiones faciales, como la distancia entre la nariz y la oreja o de un rabillo del ojo a otro. Luego, esa información se puede dividir en números y compararla con datos similares extraídos de otras imágenes. Cuanto más cerca están, mejor coinciden.
Este análisis ahora cuenta con la ayuda de una mayor potencia informática y enormes cantidades de imágenes digitales que se pueden almacenar y compartir fácilmente.
DE CARAS A OBJETOS (Y MASCOTAS)
"El reconocimiento facial es un tema antiguo. Siempre ha sido bastante bueno. Lo que realmente llamó la atención de todos es el reconocimiento de objetos, "dice Michael Brown, un profesor de ciencias de la computación en la Universidad de York de Toronto que ayuda a organizar la Conferencia anual sobre Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones.
La investigación durante la última década se ha centrado en el desarrollo de redes neuronales similares al cerebro que pueden "aprender" automáticamente a reconocer lo que hay en una imagen al buscar patrones en grandes conjuntos de datos. Pero los humanos continúan ayudando a que las máquinas sean más inteligentes al etiquetar fotos, como sucede cuando los usuarios de Facebook etiquetan a un amigo.
Un concurso anual de reconocimiento de imágenes que duró de 2010 a 2017 atrajo a los mejores investigadores de empresas como Google y Microsoft. Entre las revelaciones:las computadoras pueden hacerlo mejor que los humanos para distinguir entre varias razas de Welsh Corgi, en parte porque son más capaces de absorber rápidamente el conocimiento necesario para hacer esas distinciones.
Pero las computadoras se han confundido con formas más abstractas, como estatuas.
LA "MIRADA CODIFICADA"
El uso cada vez mayor del reconocimiento facial por parte de las fuerzas del orden ha puesto de relieve preocupaciones de larga data sobre los prejuicios raciales y de género.
Un estudio dirigido por la científica informática del MIT Joy Buolamwini descubrió que los sistemas de reconocimiento facial construidos por empresas como IBM y Microsoft eran mucho más propensos a identificar erróneamente a las personas de piel oscura. especialmente mujeres. (Buolamwini llamó a este efecto "la mirada codificada"). Tanto Microsoft como IBM anunciaron recientemente esfuerzos para hacer que sus sistemas sean menos sesgados mediante el uso de repositorios de fotos más grandes y diversos para entrenar su software.
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