Desde febrero, cinco grupos de trabajo han estado generando ideas sobre la forma y el contenido del nuevo MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing. Eso incluye el Grupo de Trabajo sobre Implicaciones y Responsabilidades Sociales de la Computación, copresidido por Melissa Nobles, el Decano Kenan Sahin de la Escuela de Humanidades del MIT, Letras, y Ciencias Sociales y profesor de ciencia política, y Julie Shah, profesor asociado en el Departamento de Aeronáutica y Astronáutica del MIT y jefe del Grupo de Robótica Interactiva del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. MIT News habló con Shah sobre el progreso y los objetivos del grupo hasta este momento.

P:¿Cuáles son los principales objetivos de este grupo de trabajo?

R:Los objetivos del grupo de trabajo son pensar en cómo podemos tejer consideraciones sociales y éticas en la estructura de lo que está haciendo la universidad. Eso incluye nuestra misión educativa, nuestra misión de investigación, y cómo nos involucramos externamente. El atractivo de esto en este momento es enorme. Necesitamos ocuparnos de estos problemas, que son muy complejos. Ninguna persona aquí en el MIT tiene un control completo de las necesidades de la sociedad. Un desafío clave es pensar en cómo cerramos esa brecha interdisciplinaria, para hablar e involucrar a personas en diferentes disciplinas.

Los miembros del grupo de trabajo nos organizamos en dos subgrupos. Uno enfocado en la educación y el plan de estudios de pregrado y posgrado. El otro estaba pensando en la investigación y un compromiso externo más amplio. Hicimos benchmarking de otros centros, departamentos, y unidades, y examinó cómo lograron aspectos de lo que nos gustaría lograr aquí en el MIT.

Tanto en el aspecto curricular como en el de la investigación, el grupo de trabajo se unió en torno a la visión de poder convertirlo en un hábito mental y un hábito de acción, para que las personas puedan analizar tanto los desafíos éticos como los desafíos sociales, y luego capacitar a nuestros estudiantes, así como nosotros, como investigadores, ser igualmente hábil en la ingeniería tanto de soluciones técnicas como de políticas. En la Facultad de Computación, necesitamos ser el catalizador para unir las numerosas disciplinas que han contribuido a estos temas. Tenemos un gran potencial para generar colaboración.

Y tenemos una creciente incomodidad pública con respecto a las implicaciones de la computación, tecnología, AI, y aprendizaje automático. Hay implicaciones sociales, incluida la desigualdad económica, falta de diversidad e inclusión, y sesgo en datos y sistemas. Los derechos humanos están en juego, así como los impactos potenciales en el mercado laboral, y problemas relacionados con la confianza, transparencia, y rendición de cuentas. Este es un momento importante.

P:¿Cuáles son algunas de las ideas centrales que el grupo de trabajo ha discutido activamente?

R:En cierto sentido, un éxito a largo plazo sería cuando capacitemos a los estudiantes de una manera nueva, donde se mueven a través de disciplinas y hacen preguntas junto con el desarrollo de sus tecnologías. Y en términos de innovación curricular, los estudiantes necesitan una gran cantidad de conocimientos. Una opción es a través de clases independientes:los estudiantes toman una clase sobre ética de la tecnología o una clase muy relevante en ciencias sociales o humanidades. Pero también hemos analizado modelos de currículo integrado, lograr que los estudiantes se involucren en estas consideraciones mientras estudian y desarrollan tecnología.

Por el lado de la investigación, tienes un desafío similar. En lo que respecta tanto a la educación como a la investigación, una comida para llevar que se repite una y otra vez en la conversación, internamente y externamente, es que lidiar con los problemas sociales no es algo que se pueda hacer a través de una especie de modelo de servicio, donde tiene una disciplina al servicio de capacitar a estudiantes e investigadores de computación sobre cómo hacer esto. El éxito de esto depende de aprender a hablar el mismo idioma en todas las disciplinas y de crear juntos nuevos caminos educativos y de investigación. Esto debe configurarse como una colaboración profunda y un campo de estudio en vivo.

Más allá de la informática, necesitamos comprender y aprovechar el rigor de otras disciplinas. Cada una de estas diferentes disciplinas tiene diferentes herramientas, métodos, y técnicas, y formas de seguir preguntas y realizar análisis.

P:¿Cuál es el camino a seguir desde aquí?

R:Tuvimos un compromiso extraordinariamente fuerte por parte del grupo de trabajo, con mucho entusiasmo e ideas, pensar mucho en los pros y los contras de los diferentes mecanismos; todo, desde que los estudiantes piensen en cómo optimizar la carga de sus cursos mientras desean integrar consideraciones éticas en su investigación, a los profesores que desean que se les brinden las oportunidades adecuadas para participar en la colaboración.

Lo especial de este esfuerzo es que no es algo en lo que se hace el grupo de trabajo, presentamos nuestro informe, y ese es el final. Se trata de un compromiso continuo con la comunidad aquí en MIT, sobre el fomento de la colaboración. Los miembros del grupo de trabajo buscan continuamente más aportaciones e ideas, para construir comunidad, y fomentar la colaboración interdisciplinaria. Este es un punto de partida, un conjunto de opciones e ideas. Pero encontrar el camino correcto debe ser un esfuerzo colaborativo mayor.

Esta historia se vuelve a publicar por cortesía de MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), un sitio popular que cubre noticias sobre la investigación del MIT, innovación y docencia.