Un genealogista tardaría 100 años-persona en mapear y encontrar a todos los padres de cinco millones de personas, con una tasa de una persona por minuto. El algoritmo AncestryAI puede hacer el mismo trabajo en una hora usando 50 computadoras en paralelo y con una tasa de éxito del 65 por ciento. El algoritmo también puede medir el nivel de incertidumbre de cada conexión para que se puedan ignorar los resultados poco fiables. Los genealogistas y demógrafos pueden utilizar el algoritmo para arrojar luz sobre el cambio social y la historia.

“El algoritmo no reemplaza el trabajo de los genealogistas; es simplemente una herramienta para ayudarlos en su trabajo. El algoritmo de genealogía puede sugerir conexiones que probablemente sean correctas, pero por sí solo no es tan preciso como un genealogista cuidadoso. El algoritmo también puede buscar padres a partir de datos nacionales. mientras que un genealogista puede necesitar limitar su búsqueda a una sola parroquia, 'explica Eric Malmi, Estudiante de doctorado en la Universidad Aalto que actualmente trabaja para Google en Zürich.

Usando AncestryAI, lanzado en 2017, De hecho, los genealogistas han logrado encontrar nuevos antepasados, como los lazos familiares entre individuos de los cuales algunos se han trasladado a diferentes regiones de Finlandia. En la actualidad, AncestryAI se está utilizando para derivar las relaciones genealógicas de las personas que murieron en la Guerra Civil Finlandesa en 1918 para dar, por ejemplo, una estimación más precisa del número de huérfanos de guerra.

La división de clases en Finlandia se mantuvo sin cambios durante 150 años

El algoritmo de genealogía ayuda a examinar grandes cantidades de datos para analizar el cambio social durante largos períodos de tiempo, en lugar de solo en marcos de tiempo específicos y estrechos. El trabajo de Malmi ha confirmado, por ejemplo, esa división de clases en Finlandia permaneció prácticamente sin cambios entre 1735 y 1885.

“Estudiamos el efecto del estatus socioeconómico en la elección del cónyuge y descubrimos que están claramente conectados. Contra nuestras expectativas, sin embargo, la fuerza de la conexión no disminuyó con el tiempo, sino que permaneció igual, 'explica Malmi.

El estatus socioeconómico se dedujo sobre la base de la profesión del padre del cónyuge. Los granjeros y otros campesinos sin tierra representaban la clase más baja, y el resto luego se dividió en arrendatarios, agricultores, clase media y clase alta.

AncestryAI utiliza procedimientos de deducción estadística y aprendizaje automático desarrollados para uso genealógico. El algoritmo básico busca deducir por separado la madre y el padre de cada individuo en función de su nombre, localidad y fecha de nacimiento. Luego, un algoritmo complementario mejora la precisión del algoritmo básico teniendo en cuenta otros factores, como que las personas suelen tener hijos con el mismo cónyuge.

AncestryAI utiliza datos de la base de datos HisKi mantenida por la Sociedad Genealógica de Finlandia. Los datos consisten en un total de 5 millones de nacimientos y 3,3 millones de muertes durante 1648-1918. El algoritmo ha realizado un total de 7,3 millones de conexiones entre los niños y sus padres.