Un equipo dirigido por el profesor Simon Brown de la Universidad de Canterbury (UC) ha desarrollado chips de computadora con una funcionalidad similar a la del cerebro, que podría reducir significativamente las emisiones globales de carbono de la informática.

Publicado esta semana en una prestigiosa revista revisada por pares Avances de la ciencia , el artículo prueba que las señales de los chips son notablemente parecidas a las que pasan a través de la red de neuronas del cerebro. Esto es importante para construir nuevos tipos de computadoras porque el cerebro es increíblemente bueno procesando información utilizando cantidades muy pequeñas de energía. La computación similar al cerebro podría permitir la "computación de borde" y abordar el consumo de energía cada vez mayor de las computadoras. También reduciría significativamente la cantidad de datos compartidos con empresas como Google y Facebook, y reducir las emisiones globales de carbono de la informática.

Los chips se basan en la autoorganización de nanopartículas, aprovechando los principios físicos a escalas inimaginablemente pequeñas. cien mil veces más pequeño que el grosor de un cabello humano, para crear redes similares a cerebros.

Los componentes de este nuevo chip están a nivel atómico y son tan pequeños que no se pueden ver a simple vista ni con microscopios convencionales. y solo se puede ver en microscopios electrónicos.

"La investigación muestra que este tipo de chip realmente imita el comportamiento de señalización del cerebro. Nos sorprendió el grado en que las avalanchas o cascadas de pulsos de voltaje en nuestros chips replican las avalanchas de 'potenciales de acción' que se observan en el cerebro. Estas son las señales que transmiten instrucciones de una "neurona" a otra, por lo que replicarlos es un paso importante para poder hacer chips de computadora con una funcionalidad similar a la del cerebro, "Dice el profesor Brown.

"Estos chips pueden proporcionar un tipo diferente de inteligencia artificial. Al comprender los procesos físicos fundamentales subyacentes, creemos que podemos diseñar estos chips y controlar su comportamiento para hacer cosas como el reconocimiento de patrones o imágenes, ", dice." La clave es que el procesamiento en chip y con bajo consumo de energía abre nuevas aplicaciones que actualmente no son posibles ".

Las posibles aplicaciones de la tecnología de reconocimiento de patrones en chip se pueden encontrar en exploraciones de retina en teléfonos móviles, robótica, vehículos autónomos y dispositivos biomédicos. El equipo es consciente de las preocupaciones sobre la IA y trabaja con científicos sociales para comprender las consideraciones éticas junto con la investigación. Es posible que al permitir que se realice más procesamiento de datos en teléfonos celulares, la tecnología podría pasar por alto las preocupaciones sobre el intercambio de datos con grandes empresas como Facebook y Google.

Avalanchas y criticidad en redes autoorganizadas a nanoescala es coautor de los estudiantes de doctorado Josh Mallinson, Shota Shirai y Edoardo Galli, y los becarios postdoctorales Susant Acharya y Saurabh Bose. La investigación muestra que los chips se basan en la autoorganización de nanopartículas, aprovechando los principios físicos a escalas inimaginablemente pequeñas. cien mil veces más pequeño que el grosor de un cabello humano, para crear redes similares a cerebros.