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  • Cómo los drones podrían mejorar las estimaciones de daños a los cultivos

    Un investigador de UAlberta está probando la tecnología de drones durante la temporada de cultivo de 2018 para averiguar si puede ayudar a los agricultores y ajustadores de seguros a obtener mejores estimaciones de los daños a los cultivos causados ​​por el clima. Crédito:Universidad de Alberta

    Los agricultores y las compañías de seguros pronto podrán obtener estimaciones más precisas de los daños a los cultivos relacionados con el clima gracias a un investigador de la Universidad de Alberta que trabaja con la tecnología existente de drones.

    La becaria postdoctoral Virginia García Millán está probando si los algoritmos utilizados en drones para aplicaciones existentes, como hidrología y silvicultura, también funcionará para las estimaciones de daños a los cultivos. La idea es cuantificar mejor los daños a los cultivos y mejorar una aplicación en línea llamada SkyClaim, desarrollado por Skymatics, una startup que ofrece soluciones de teledetección y servicios de drones, cofundada por Cassidy Rankine, ex alumna de ciencias de la U of A.

    Los resultados hasta ahora son alentadores.

    "(Los sectores agrícola y de seguros) nos dicen que lo encuentran muy útil para su trabajo diario, ", dijo." En particular, Hemos tenido un gran interés por parte de los agrónomos y ajustadores que quisieran utilizar esta herramienta.

    "Es un proyecto que refleja hacia dónde se dirige la agricultura moderna, " ella añadió.

    Los algoritmos utilizan datos de drones recopilados en los cielos a más de 20, 000 acres de trigo, canola, cebada, maíz, patatas y cultivos de cáñamo que se extienden entre Edmonton y Lethbridge, junto con datos de casi 100, 000 acres en todo el mundo, grabado a través de una campaña de crowdsourcing para usuarios de drones en línea.

    La alta tecnología El enfoque a vista de pájaro que ofrecen los drones se puede adaptar a diferentes situaciones de pérdida de cultivos y, al mismo tiempo, automatizar en gran medida el proceso de estimación. reduciendo la subjetividad humana.

    Tradicionalmente, los ajustadores estiman visualmente el daño a los cultivos desde los bordes de los campos o al caminar sobre ellos en un patrón en forma de M, pero los datos de drones brindan una perspectiva más amplia para mostrar el verdadero alcance de las pérdidas de rendimiento en áreas mucho más grandes de tierras agrícolas, dijo García Millán, que forma parte de un equipo de la Facultad de Ciencias que explora nuevos usos para los vehículos aéreos no tripulados.

    "A veces hay desacuerdos entre lo que declaran los ajustadores y lo que los agricultores consideran que han perdido. Una buena estimación del daño a los cultivos es justa para ambos. Tener una estimación objetiva y precisa de los daños a los cultivos medidos en acres para todo el campo, en lugar de solo unas pocas ubicaciones de muestra, puede ahorrar miles de dólares a las compañías de seguros o garantizar que los agricultores obtengan una compensación justa, " Ella explicó.

    Las compañías de seguros también pueden verse abrumadas con reclamos en un evento climático masivo, lo que significa retrasos en la visualización de tierras de cultivo dañadas, lo que a su vez puede resultar en estimaciones menos precisas. Pero los drones recopilan una vista aérea casi inmediatamente después de un evento destructivo, utilizando técnicas avanzadas de análisis de imágenes y algoritmos de aprendizaje automático.

    "Entonces tenemos una cuantificación objetiva y precisa del daño, "ella anotó.

    Los algoritmos que García Millán está probando generan un mapa digital de ultra alta resolución del campo, un modelo 3-D de la superficie del cultivo y una tabla con estimaciones de daños desglosadas en hectáreas, porcentajes de pérdida y valores monetarios, todo entregado en el dispositivo móvil del usuario por Skymatics en un informe que es rápido y fácil de interpretar.

    "El daño a los cultivos puede diferir, dependiendo de varios factores, ", Dijo García Millán." Este nivel de detalle se adapta al tipo de daño:granizo, viento, fauna silvestre, fuego o helada:la intensidad del daño, el tipo de cultivo y su etapa de crecimiento, " ella dijo.

    El siguiente paso es integrar los algoritmos de pérdida de cultivos 3-D de García Millán en la aplicación web Skyclaim en forma beta para la temporada de cultivo 2018, Dijo Rankine.

    "Recibiremos comentarios de los usuarios, luego pasar a un uso comercial generalizado antes de fin de año, "Es una aplicación que creemos que realmente mostrará cómo los drones pueden servir a industrias como los sectores agrícola y de seguros".


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