Estas son algunas características clave de los datos categóricos:
* no numérico: No implica números o medidas.
* discreto: Hay categorías distintas y separadas, sin valores entre ellas.
* cualitativo: Describe cualidades o características en lugar de cantidades.
Ejemplos de datos categóricos:
* Género: Macho, femenino, no binario
* Color: Rojo, verde, azul
* Especies animales: Gato, perro, pájaro
* Estado civil: Soltero, casado, divorciado
* Nivel de educación: Secundaria, licenciatura, maestría
* Afiliación política: Demócrata, republicano, independiente
Tipos de datos categóricos:
* nominal: Las categorías no tienen orden natural (por ejemplo, colores).
* Ordinal: Las categorías tienen un orden natural (por ejemplo, niveles de educación).
Trabajando con datos categóricos:
* Análisis: No puede realizar operaciones aritméticas tradicionales como promediar con datos categóricos. En cambio, utiliza técnicas como recuentos de frecuencia, porcentajes y pruebas de chi-cuadrado.
* Visualización: Los gráficos de barras, los gráficos circulares e histogramas se usan comúnmente para visualizar datos categóricos.
En contraste con los datos numéricos, que representan mediciones o recuentos, los datos categóricos proporcionan información sobre clasificaciones y agrupaciones.
