1. Formulando la hipótesis:
* Una hipótesis es una predicción comprobable sobre un fenómeno. A menudo se establece como una declaración "if-then". Por ejemplo, "si aumento la cantidad de fertilizante, entonces las plantas crecerán más altas".
2. Diseñando un experimento:
* Los científicos diseñan cuidadosamente experimentos para probar su hipótesis. Esto implica identificar variables, controlar factores extraños y recopilar datos.
3. Recopilación de datos:
* El experimento se realiza y se recopilan y analizan los datos. Estos datos pueden ser cuantitativos (números) o cualitativos (descripciones).
4. Análisis estadístico:
* Las pruebas estadísticas se utilizan para determinar la probabilidad de que los resultados observados ocurrieran por casualidad. Aquí es donde entra el concepto de "valor p". Un valor p es la probabilidad de observar los datos si la hipótesis nula (la hipótesis de que no hay efecto) es cierta.
* Un valor p bajo (típicamente por debajo de 0.05) sugiere que es poco probable que los resultados observados ocurran por casualidad y que la hipótesis es compatible.
5. Interpretar los resultados y sacar conclusiones:
* Según el análisis estadístico, los científicos deciden si la evidencia respalda o refuta su hipótesis.
* Ellos pueden:
* Rechazar la hipótesis: Si el valor p es alto (por encima de 0.05), los resultados probablemente se deben al azar y la hipótesis se rechaza.
* no puede rechazar la hipótesis: Si el valor p es bajo (por debajo de 0.05), los resultados son estadísticamente significativos, lo que sugiere que la hipótesis es compatible. Es importante tener en cuenta que esto no significa necesariamente que la hipótesis sea "verdadera"; Simplemente significa que la evidencia lo respalda.
Consideraciones importantes:
* Rigor científico: El experimento debe ser diseñado y realizado con rigor científico para garantizar resultados confiables.
* Replicación: Otros científicos deberían poder replicar el experimento y obtener resultados similares. Esto ayuda a garantizar la validez de los hallazgos.
* Revisión por pares: Los hallazgos de la investigación a menudo son revisados por otros científicos en el campo antes de ser publicados. Esto ayuda a garantizar la calidad y la precisión.
En resumen, los científicos no "aceptan" hipótesis, pero reúnen evidencia a través de pruebas rigurosas para determinar si respalda o refuta sus predicciones. La decisión de rechazar o no rechazar una hipótesis se basa en la significación estadística y la fuerza de la evidencia.
