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    Los investigadores descubren cómo mapear las moléculas de señalización celular en sus objetivos
    Investigadores de la EPFL han desarrollado un nuevo método para asignar moléculas de señalización celular a sus objetivos. El método, llamado iMAP, combina modelos computacionales con datos experimentales para identificar las interacciones entre las moléculas de señalización y sus objetivos en una célula.

    La señalización celular es un proceso complejo que permite a las células comunicarse entre sí y responder a su entorno. Implica una serie de interacciones moleculares, en las que las moléculas de señalización se unen a objetivos específicos en la superficie celular o dentro de la célula. Estas interacciones desencadenan una cascada de eventos que conducen a una respuesta celular.

    Comprender la señalización celular es esencial para comprender cómo funcionan las células y cómo responden a su entorno. La señalización celular desregulada puede provocar una variedad de enfermedades, incluido el cáncer y los trastornos neurodegenerativos.

    El nuevo método desarrollado por los investigadores de la EPFL supone un avance significativo en el campo de la investigación de la señalización celular. Proporciona una forma de mapear sistemáticamente las interacciones entre las moléculas de señalización y sus objetivos, lo que ayudará a los investigadores a comprender mejor cómo funcionan las células y cómo responden a su entorno.

    Los investigadores probaron el nuevo método en una vía de señalización implicada en la regulación del crecimiento celular. Pudieron identificar todas las interacciones entre las moléculas de señalización y sus objetivos en esta vía, y determinar cómo estas interacciones regulan el crecimiento celular.

    Se espera que el nuevo método tenga un gran impacto en el campo de la investigación de la señalización celular. Permitirá a los investigadores estudiar sistemáticamente las interacciones entre las moléculas de señalización y sus objetivos, y comprender mejor cómo funcionan las células y cómo responden a su entorno. Este conocimiento será esencial para desarrollar nuevas terapias para enfermedades causadas por una señalización celular desregulada.

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