Las moscas de la fruta son un poderoso organismo modelo para estudiar la genética humana porque son relativamente fáciles de criar y mantener en el laboratorio y tienen un tiempo generacional corto. Esto significa que los científicos pueden estudiar rápida y fácilmente los efectos de diferentes genes en el comportamiento de las moscas. Además, las moscas de la fruta comparten muchos de los mismos genes y vías biológicas que los humanos, lo que significa que los hallazgos de los estudios sobre moscas de la fruta a menudo pueden trasladarse a los humanos.
Uno de los desafíos de estudiar el comportamiento de la mosca de la fruta es que puede ser muy complejo. Las moscas de la fruta exhiben una amplia gama de comportamientos, que incluyen caminar, volar, alimentarse, aparearse y poner huevos. Esta complejidad dificulta que los científicos observen y registren manualmente todos los comportamientos de una mosca de la fruta.
El nuevo sistema de inteligencia artificial puede decodificar el comportamiento de las moscas de la fruta analizando vídeos de sus movimientos. El sistema utiliza el aprendizaje automático para identificar y rastrear las diferentes partes del cuerpo de una mosca de la fruta y luego utiliza esta información para inferir el comportamiento de la mosca. El sistema es capaz de decodificar una amplia gama de comportamientos, como caminar, volar, alimentarse, aparearse y poner huevos.
La capacidad de decodificar los comportamientos de la mosca de la fruta podría tener un impacto importante en futuras investigaciones sobre genética humana. Al comprender cómo los genes influyen en el comportamiento de la mosca de la fruta, los científicos podrán obtener información sobre cómo los genes influyen en el comportamiento humano. Esta información podría conducir al desarrollo de nuevos tratamientos para una variedad de trastornos genéticos humanos, como el autismo, la esquizofrenia y la enfermedad de Alzheimer.
Además de sus posibles aplicaciones para la investigación de genética humana, el nuevo sistema de IA también podría utilizarse para estudiar el comportamiento animal en general. El sistema podría utilizarse para estudiar el comportamiento de cualquier animal que pueda capturarse en vídeo, lo que podría proporcionar nuevos conocimientos sobre la evolución y ecología de diferentes especies.
